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江西省教育厅科技基金资助项目([2007]277)
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
相关作者:
邓海
谢建宏
石立华
梁大开
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相关机构:
江西财经大学
解放军理工大学
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发文基金:
江西省教育厅科技基金资助项目
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江西财经大学
作者
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梁大开
1篇
石立华
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谢建宏
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邓海
传媒
1篇
压电与声光
年份
1篇
2007
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基于LS-SVM的压电智能结构损伤主动监测
被引量:4
2007年
基于被动监测技术的局限性,搭建了损伤主动监测系统,对监测信号进行了功率谱密度最大值(PSM)特征提取,并提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的损伤检测方法。采用该方法,对压电智能复合材料层板进行了损伤定位的研究,并与改进的BP网络进行了对比,结果表明:在相同性能指标下,LS-SVM有比BP网络更高的损伤定位精度及更强的泛化能力。LS-SVM与主动监测技术的融合,为结构实现在线实时准确监测提供了一种新途径。
谢建宏
石立华
梁大开
邓海
关键词:
压电智能结构
功率谱密度
最小二乘支持向量机
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