湖南省教育厅科研基金(04C718)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 相关作者：王欣阳春华秦斌吴敏更多>>
- 相关机构：中南大学株洲工学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 基于MAS的分布式棒线材轧制在线生产调度系统被引量：2
- 2005年
- 针对棒线材生产的不确定性和复杂性,提出了基于多智能体分布式在线生产调度系统(MDOPS)方案,给出了系统总体结构,建立了精轧工序轧制批量调度的数学模型,其中考虑了轧机的维护约束等实际应用约束,采用混合局部搜索的自适应遗传算法进行求解,描述了进化计算、专家系统、启发式规则和人机交互相结合的生产调度计划集成化实现方法,并应用到实际棒线材实时调度中。现场实际运行结果表明,该系统可快速准确收集生产实绩数据,完成生产过程在线监视,编制出符合现场情况、满足工艺要求的高效生产调度计划。
- 秦斌王欣吴敏阳春华
- 关键词：生产调度系统多智能体遗传算法
- 棒线材轧制批量调度多目标混合优化被引量：8
- 2006年
- 在分析批量调度问题特征的基础上建立了精轧工序轧制批量调度的数学模型,采用混合自适应多目标进化算法进行求解.在该算法中,采用全局搜索与局部优化相结合来加快算法的收敛速度,基因修正与罚函数相结合来解决约束问题,运用免疫共享方法维护种群的多源性,根据评估结果自适应改变遗传操作的概率.应用生产实际数据进行测试,表明该调度方法能获得所需的Pareto优化前沿.
- 王欣阳春华秦斌
- 关键词：进化算法
- 基于混沌混合优化的回转干燥窑出料含水量软测量被引量：2
- 2005年
- 回转干燥窑由于出料含水量难以在线测量,其过程控制一直是一大难题.本文在分析回转干燥窑干燥过程的基础上,提出了基于分布式RBF网络的出料含水量软测量模型及其优化学习算法,首先根据先验知识和聚类将输入空间划分成多个子空间,对于每个子空间的RBF网络,由FCM算法和分区校验熵确定隐含节点数,中心向量的学习采用混沌优化与FCM相结合的混合算法.设计了获取样本数据的实验,得到了出料含水量软测量模型,此模型已成功应用于干燥窑的推断控制中.
- 秦斌王欣吴敏阳春华
- 关键词：软测量RBF网络模糊聚类混沌优化
