国家自然科学基金(60673190)
- 作品数：42 被引量：188H指数：7
- 相关作者：詹永照张建明林庆文传军王士同更多>>
- 相关机构：江苏大学南京理工大学江南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于算术平均数粒度计算的人形特征约简
- 2012年
- 为将基于粒度计算的属性约简方法应用于人形特征的筛选,避免传统方法难以准确消除冗余的缺点,提出一种基于算术平均数的粒度计算方法。采用支持向量机对目标图片进行人形识别,记录不同特征参数下的识别率,求出其算术平均数,并与单个数据做比较,简化决策表后通过粒度计算的方法约简人形特征。将得到的约简特征与原始特征在相同测试集下做性能比较,实验结果表明,该方法能消除冗余,提高识别的性能,且鲁棒性较好。
- 何念詹永照成科扬
- 关键词：粒度计算特征约简决策表算术平均数
- 一种加权矩形提取表情特征的方法
- 2010年
- 表情特征提取是面部表情识别的一个关键步骤。针对目前特征提取效率低的情况,通过分析Gabor特征提取的性质和积分图像计算效率高的特点,提出一种利用积分图像技术和矩形模板计算面部特征点特征的方法,模板模拟Gabor的多尺度性,每个模板定义相应的权值,表情图像按照Gabor的各个方向旋转,使用旋转图像积分图和加权模板而不是在积分图上旋转模板提取特征点的特征值,最后将此特征值用于表情分类。实验结果表明,该方法在识别结果相当的情况下极大地提高了特征提取的效率。
- 林庆赵翔胡瑞瑞詹永照王士同
- 关键词：积分图像特征提取表情识别
- 基于样本投影分布的平衡不平衡数据集分类被引量：3
- 2009年
- 提出一种平衡不平衡数据集统一分类方法,首先得到训练样本基于支持向量机(SVM)超平面法线方向上的投影;再借助支持向量数据描述(SVDD)对训练样本投影分布进行描述;测试样本在此基础上实现分类。平衡或不平衡数据集都可采用相同的方法进行分类。实验表明该方法能够同时对平衡或不平衡数据集进行有效的分类。
- 文传军詹永照
- 关键词：支持向量机支持向量数据描述
- 具有噪声过滤功能的协同训练半监督主动学习算法被引量：7
- 2009年
- 针对基于半监督学习的分类器利用未标记样本训练会引入噪声而使得分类性能下降的情形,文中提出一种具有噪声过滤功能的协同训练半监督主动学习算法.该算法以3个模糊深隐马尔可夫模型进行协同半监督学习,在适当的时候主动引入一些人机交互来补充类别标记,避免判决类别不相同时的拒判和初始时判决一致即认为正确的误判情形.同时加入噪声过滤机制,用以过滤由机器自动标记的可能是噪声的样本.将该算法应用于人脸表情识别.实验结果表明,该算法能有效提高未标记样本的利用率并降低半监督学习而引入的噪声,提高表情识别的准确率.
- 詹永照陈亚必
- 关键词：表情识别
- 基于描绘单幅图像的三维树木交互建模系统被引量：1
- 2012年
- 为了提高树木建模的真实感与可交互性,提出了一种基于单幅树木图像或直接手绘的交互式植物建模系统。系统根据植物形态学规律构建了标准三维树木的模板。通过描绘图像中树的主要枝干,结合叶序周规律,基于三维模板树将其从二维图像变换到三维模型,并通过弯曲、增加和删除枝干以及添加树叶等交互式操作生成和修改三维树木模型。实验结果表明,该系统能便捷快速地生成真实感较强的三维树木。
- 刘一松许祥虎曾兰玲詹永照
- 关键词：植物建模植物形态学分形
- 视觉属性学习应用研究
- 2012年
- 视觉属性能够展现人们识别事物时所定义的语义概念,但现有的视觉识别工作往往忽略了属性在分类器设计中能作为中间媒介层的作用.本文给出一种将属性和事物类别同时用于构建分类器的方法.分析了传统多类分类器、直接类别相关模型、间接属性预测模型、直接属性预测模型的特点.在动物和室外场景数据集上的实验证明,利用属性进行分类器学习对于提高传统多目标分类和迁移学习的性能都具有很好的帮助.
- 成科扬杜明坤詹永照
- 基于FKPCA与双决策子空间的人脸识别被引量：1
- 2010年
- 针对人脸识别中的小样本问题,提出一种快速核主元分析(FKPCA)与双决策子空间的人脸识别方法。利用FKPCA方法将原始样本空间映射到高维空间,在高维空间中实现原始样本的降维,在双决策子空间分别用Fisher准则和类间散布判决准则提取常规信息和非常规信息,通过加权欧式距离进行信息融合并用最近邻分类器进行识别。在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法具有较高的识别率与较快的识别速度。
- 张建明杨锋清房芳段丽
- 关键词：加权欧式距离
- 融合双向2DLDA和局部SVD的人脸识别被引量：3
- 2009年
- 针对人脸识别中光照、表情、姿态的影响,提出一种融合双向二维线性鉴别分析和局部对称平均的人脸识别新方法。通过双向二维线性鉴别分析对整幅图像进行特征提取,利用局部奇异值分解对称平均提取图像的局部特征。对2种方法提取到的特征利用基于加权欧式距离的最近邻分类器进行融合识别,在ORL人脸库上的实验结果证明了该方法的有效性。
- 刘霄张建明
- 关键词：人脸识别
- 基于中心域的LPP算法研究
- 2011年
- 针对LPP算法中最近相邻图不能很好地表示流形的局部结构问题,提出一种基于中心域的保局投影算法。该算法采用LBP获取图像的高阶全局统计信息,并将其投影到LPP的流形空间。流形空间的获取是以各图像间的中心域的欧式距离为标准构建最近相邻图,使其可以简单地、较好地表示流形局部结构,并得到数量较少的特征维数。在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法可有效地降低特征维数,并取得较好的识别率。
- 张建明刘俊宁杜丹
- 关键词：局部二值模式保局投影
- 基于粗糙集的表情特征选择被引量：2
- 2010年
- 为解决取得特征向量维数过高问题,提出了一种改进的粗糙集属性约简算法。运用几何特征点方法得到人脸表情的局部特征向量,引入粗糙集理论,用改进的属性约简算法对提取到的表情特征进行优化选择,去掉冗余特征和对表情分类无用的不相关信息。实验结果显示,该方法不仅实现方便,识别率高,识别所用的时间也大大减少,充分表明了该方法的有效性。
- 段丽张建明
- 关键词：粗糙集表情分类
