广东省自然科学基金(S2011040002384)
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 相关作者：岑健张清华邵龙秋胥布工李玉娜更多>>
- 相关机构：广东技术师范学院华南理工大学广东石油化工学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 无量纲免疫支持向量机的复合故障诊断方法被引量：3
- 2013年
- 针对机组多故障并发时,故障特征互相干扰,产生模式混淆,难以准确分类,提出一种无量纲免疫支持向量机的复合故障诊断方法。由于五种无量纲指标对不同频段复合故障的敏感性不同,将无量纲指标和人工免疫的阴性选择算法相结合,通过选择合适的编码位数来提取故障特征,多分类支持向量机(MSVM)的参数经过免疫优化算法训练后获得最优解,把五种时域特征的无量纲指标提取的故障特征向量输入到MSVM,学习后的MSVM应用于故障诊断。实验结果表明优化后的支持向量机对小样本具有良好的分类性能和实时性,无量纲免疫MSVM与MSVM模型相比能够更加快速、准确进行复合故障诊断。
- 岑健李玉娜
- 关键词：故障诊断免疫克隆算法支持向量机
- 免疫检测器证据理论集成的机组复合故障诊断被引量：10
- 2011年
- 针对机组复合故障诊断准确率较低的状况,基于免疫机理的人工免疫智能方法,构建对故障比较敏感的无量纲指标免疫检测器.采用自适应调节匹配阈值和从非己空间产生的候选检测器,能有效减少黑洞和边界不清晰.通过免疫编程优化策略获得最佳识别能力的新特征指标.利用证据理论对多类免疫检测器进行集成诊断,提炼出能直接应用于复合故障诊断的优秀无量纲免疫检测器,机组实验结果表明,所得免疫检测器能快速、准确地进行复合故障诊断.
- 岑健胥布工张清华邵龙秋
- 关键词：人工免疫系统免疫检测器D-S证据理论
