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广西科技计划项目(1348015-4)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:闭应洲王乐王仁民更多>>
相关机构:广西师范学院更多>>
发文基金:广西科技计划项目广西教育厅科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇贷款
  • 1篇银行
  • 1篇银行贷款
  • 1篇属性值
  • 1篇树算法
  • 1篇特征提取
  • 1篇决策树
  • 1篇决策树算法
  • 1篇风险评估
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇SVM
  • 1篇DBT

机构

  • 2篇广西师范学院

作者

  • 2篇闭应洲
  • 1篇王仁民
  • 1篇王乐

传媒

  • 2篇广西师范学院...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于特征模板提取及SVM的观点句识别被引量:1
2014年
为了有效识别中文微博的观点句,提出了基于Hownet词典及模板的特征提取方法,并使用SVM算法对微博中的观点句进行识别。运用新设计的一个模板匹配的方法来进行特征提取,并通过计算其信息增益筛选出最后的特征模板。实验结果表明:算法具有优越性和有效性。
王乐闭应洲
关键词:特征提取
基于DBT分类算法的银行贷款风险评估被引量:1
2014年
银行贷款风险评估一直是金融界高度关注的主要问题,现有方法主要包括K-means聚类、BP神经网络、简单决策树、VAR方法等多种风险评估算法。但对于客户属性值缺失的案例,上述方法就很难达到良好的效果。为了解决属性值缺失的风险评估问题。提出了一种基于贝叶斯决策树算法的贷款风险评估算法(DBT),实验结果证明了该算法的有效性。
邱骏达闭应洲王仁民兰军明
共1页<1>
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