辽宁省教育厅基金资助项目(202183391)
- 作品数：8 被引量：19H指数：3
- 相关作者：殷志祥孙芳锦张大明郭影宋志飞更多>>
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- 相关领域：建筑科学理学更多>>
- 采用力法和遗传算法的结构非线性分析被引量：1
- 2009年
- 考虑结构的材料非线性,采用力法、能量原理和遗传算法对结构进行了非线性分析。首先给出了基于力法和能量原理的线性分析问题的方程,推倒了结构的余能,并采用遗传算法使结构的能量达到最小的方法对结构进行分析。在此基础上,考虑结构的材料非线性,利用力法和遗传算法进行分析。最后用该方法对不同桁架结构进行了分析,其结果与运用Castigliano方法所得结果一致,证明采用力法和遗传算法对结构进行非线性分析是准确有效的。
- 孙芳锦殷志祥张大明
- 关键词：遗传算法
- 索膜结构的设计理论分析被引量：7
- 2004年
- 索膜结构是一种全新的建筑结构形式,其设计理论主要包括找形分析、荷载分析和裁剪分析三方面。现有的找形方法都存在一定的缺点,开发的计算软件也没有普遍性,需要在将来的研究中逐步完善。虽然结构对地震有很好的自适应性,但在风荷载作用下易发生自激振动从而导致破坏,因而进行风荷载分析以确定其体型系数及受破坏的临界风速非常必要。裁剪过程存在误差,需要研究开发更精确的裁剪技术。
- 宋志飞殷志祥
- 关键词：索膜结构找形分析荷载分析裁剪分析
- 索膜结构在竖向脉动风影响下的风振响应研究被引量：1
- 2007年
- 研究索膜结构在竖向脉动风影响下的风振响应特性。脉动风既包含有水平脉动风速,又有竖向脉动风速。对柔性较大的索膜结构,竖向脉动风作用将与水平风作用相叠加而使整个结构的风振响应增大。采用非线性随机模拟时程法,研究不同参数时索膜结构在单独水平风作用下、单独竖向风作用下、水平风和竖向风共同作用下的风振响应特性;并比较水平风和竖向风引起的膜结构的风振响应值,找出二者对膜结构所引起的响应异同及规律。一般情况下,水平风和竖向风共同作用引起的位移均值是单独水平引起的位移均值的1.57倍-2.94倍。因此,在研究索膜结构的风振响应时,必须考虑竖向脉动风的影响。
- 孙芳锦张大明殷志祥
- 关键词：索膜结构风振响应
- 索膜结构考虑风与结构耦合作用的抖振响应被引量：1
- 2008年
- 考虑风与膜结构的耦合作用,研究索膜结构在顺风向和垂直向风作用下的抖振响应规律及特性。采用时程分析法,在结构的运动微分方程中利用风与结构之间的相对速度来考虑风与膜结构的耦合作用,采用逐步积分法在每一时间步内求解方程,并用该方法得到索膜结构的抖振响应规律以及耦合作用对膜结构抖振的影响规律。研究表明:索膜结构的耦合作用抑制了结构的抖振响应,风与结构耦合作用的大小与结构的振动速度有关。
- 孙芳锦殷志祥
- 关键词：索膜结构抖振响应时程分析法
- 流固耦合问题中基于单元变形的有限元网格更新方法被引量：1
- 2008年
- 基于伪实体模型,根据引起单元变形的原因提出了一种网格更新方法。该方法将伪实体单元刚化矩阵中的刚化因数选为单元最大、最小主应变的指数函数,同时提出区分拉力和压力给单元变形带来的不同影响,引入修正因子修正刚化因数,最后得到刚化因数的函数表达式。将该方法应用于典型的流固耦合问题,结果表明:本方法的正确性和优越性。提出的网格更新方法在防止网格单元极度变形,维持网格整体质量上是非常有效的。
- 孙芳锦张大明殷志祥
- 关键词：流固耦合
- 拉索预应力双层柱面网壳结构布索方案研究被引量：5
- 2005年
- 预应力双层网壳结构,主要布索方案有结构体内布索、结构体外直线和折线布索。但网壳结构类型众多,在讨论网壳结构的布索方案时是难以面面俱到的,只能通过对典型结构的研究得出一般规律。本文提出一种新型布索结构形式,且以拉索预应力双层柱面网壳结构为例,研究了用高强钢索代替网壳沿短跨方向的下弦所有杆件,当每段索上施加不同预应力时所引起的结构内力和位移的变化规律,并与其它布索方案进行对比分析,突出了该结构的特点和优势,为工程应用提供了新的结构形式。
- 殷志祥郭影
- 关键词：拉索预应力网壳结构
- 拉索预应力双层柱面网壳结构非线性分析被引量：3
- 2005年
- 提出一种新型的拉索预应力网壳的布索形式,即用高强钢索代替网壳沿短跨方向的下弦所有杆件,每段索施加不同的预应力。对一拉索预应力双层柱面网壳模型,利用有限元计算软件ANSYS进行非线性分析,得出该结构的内力、位移分布特点及规律,为实际工程设计提供必要参数。
- 郭影殷志祥
- 关键词：拉索预应力结构非线性分析双层柱面网壳有限元计算软件预应力网壳布索
- 基于图像识别和神经网络的大跨度结构风荷载模拟被引量：1
- 2008年
- 将图像识别技术和神经网络(ANN)系统相结合,给出了大跨度结构风荷载的模拟方法.采用递归图和特征脸识别两种图像识别技术,将风速时间数值序列转化为图像信息,然后将大量风速时间序列转换为维数较少的向量Ω,再结合多层ANN体系得到简化的神经网络模型,预测出空间各点的风速时程.最后将其应用到一大跨度结构的风荷载模拟中,结果不仅与目标值符合良好,而且可以减少神经网络的层数,大大提高运算速度和结果的可信度.
- 孙芳锦张大明殷志祥
- 关键词：图像识别技术神经网络风荷载模拟图像信息
