国家高技术研究发展计划(2003AA131130)
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
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- 相关机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于地质统计学影像纹理的海南沙漠化监测研究被引量：10
- 2006年
- 海南省东部地区在沙漠化监测上呈现两大难点:一是海滩沙地与沙漠化土地在影像上呈现近乎相同的光谱特征,基于传统的遥感影像光谱分类方法无法得到实际的沙漠化面积;二是该地区属于热带沿海地区,常规的监测指标体系与实际情况相去甚远,必须寻求其他的手段来进行沙漠化程度的分级。基于不同沙地类型在地表空间结构上的差异,本文提出将地质统计学纹理方法应用到沙漠化监测中,通过变异函数纹理来加大各种不同类别沙地间的区别,提高样本选择的分离度。结果表明,运用变异函数纹理结合光谱波段的最大似然分类方法能够很好地界定海滩沙地和沙漠化土地的不同等级,依据分类结果计算得到的沙漠化土地面积与统计数据吻合较好,总精度达到92.4%,证明了地质统计学纹理在实现该地区遥感沙漠化监测方面的有效性,同时也为其他地区沙漠化监测找到一个可资借鉴的方法。
- 廖楚江王长耀林文鹏
- 关键词：地质统计学纹理变异函数沙漠化沙地
- 基于地质统计学影像纹理的海南矿区荒漠化监测被引量：6
- 2006年
- 多年来,由于对钛矿的无序开采,使得海南岛东部出现大面积的土地荒漠化.采用遥感的手段进行跟踪监测,合理地授予采矿权,组织适当的复垦,是解决当地荒漠化的有效途径.基于不同沙地类型在地表空间结构上的差异,提出将基于地质统计学的影像纹理应用到荒漠化监测中,通过变异函数纹理来加大各种不同类别沙地间的区别,提高样本选择的分离度.结果表明,运用变异函数纹理结合光谱波段的最大似然分类方法能够很好地界定海滩沙地和内陆荒漠地的等级,最高分类精度达到92·4%,证明了基于地质统计学的影像纹理在实现该地区遥感荒漠化监测方面的有效性.
- 廖楚江王长耀丁式江黄志强
- 关键词：荒漠化沙地地质统计学纹理变异函数
