国家级大学生创新创业训练计划(201211415023)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 相关作者：高孝巧何江雷海波蔡双霜黄新武更多>>
- 相关机构：中国地质大学（北京）更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于L_1范数的多次波自适应减方法及应用分析被引量：1
- 2014年
- 多次波问题在地震勘探中普遍存在。自由表面相关多次波压制(SRME)方法是目前多次波压制方法的主流,使用该方法的重要步骤之一是将由反馈迭代法预测得到的地震多次波经匹配后从原始数据中减去。基于L2范数的多次波自适应减方法有其适用范围,仅在某些情况下才有好的处理结果。这里基于迭代重加权最小二乘法(IRLS算法)的混合L1/L2范数来近似L1范数解,同时结合模型数据和实际数据进行多次波压制处理,并与基于L2范数的自适应减方法进行对比分析。结果显示,本方法不仅有效压制了多次波,而且还相对更好地保持了有效波的能量,这表明本方法可以在不同情况下实现更为普遍的多次波压制。
- 熊繁升黄新武高孝巧蔡双霜雷海波何江
- 关键词：自由表面多次波L1范数
- 基于改进的L_1范数非因果滤波器多次波自适应减方法
- 2015年
- 多次波压制是地震勘探中的重要课题。基于匹配滤波器设计的多次波自适应减方法,对L1范数多次波自适应减方法进行改进,增加了一个门限值参数。同时针对常规自适应减方法中采用的因果滤波器只能沿时间轴正向进行多次波匹配的不足,采用了非因果滤波器进行多次波自适应减,增加了算子零时间的位置参数。通过引入新参数增强方法的适应性,改进方法提高了计算速度。通过对所设计的1D数据模型和合成地震记录的处理表明,在预测的多次波与原始记录中的多次波存在振幅和到达时间差别的情况下,非因果滤波器能给出较理想的结果;同时改进的自适应减方法可以减少计算时间。
- 熊繁升李荣贤高孝巧
- 关键词：多次波
