河南省科技攻关计划(0424260115)
- 作品数：5 被引量：57H指数：3
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- 分形维数在矿井通风机故障诊断中的应用研究被引量：2
- 2004年
- 用分形维数对通风机的振动信号进行了描述,研究表明矿用通风机几种典型故障的振动信号对应有不同的分形维数,由此可对通风机的典型故障进行识别;将小波除噪理论与分形相结合应用于矿用通风机故障诊断,通过对通风机振动信号去噪前后分形维数的研究发现噪声对振动信号分形维数影响较大,通风机振动信号经小波降噪处理后,有效减小了噪声对信号的影响,利用除噪后振动信号的分形维数准确地诊断出了通风机存在的故障.
- 荆双喜
- 关键词：故障诊断通风机分维小波分析
- 基于小波-神经网络的矿用通风机故障诊断研究被引量：25
- 2004年
- 运用小波包频道能量分解技术提取了不同频带反映矿用通风机不同工作状态的特征向量,以此作为BP神经网络的故障样本,经训练的网络作为故障智能分类器可对通风机的工作状态进行自动识别和诊断.研究结果表明,小波包与神经网络相融合的故障诊断与识别技术发挥了两者的优点,是提取机械故障特征进行设备状态自动识别的有效方法.
- 荆双喜冷军发李臻
- 关键词：小波包BP网络通风机故障诊断
- 基于Hilbert-Huang变换的提升机齿轮箱故障诊断研究被引量：4
- 2008年
- Hilbert-Huang变换是用经验模式分解方法(EMD)将信号分解为有限个固有模态函数(IMF),然后再利用H ilbert变换获得时频分布特征的分析方法.介绍了该方法的基本原理,并将Hilbert-Huang变换应用于齿轮箱的故障诊断中,对IMF分量进行边际谱分析,并判断齿轮的故障.研究结果表明,Hilbert-Huang变换是一种有效的齿轮箱故障诊断方法.
- 荆双喜陈继清
- 关键词：HILBERT-HUANG变换经验模式分解齿轮故障诊断
- 矿用通风机振动故障诊断技术应用研究被引量：2
- 2004年
- 在矿用通风机大量振动测试的基础上,对通风机振动监测参数及评价标准进行了探讨;给出了常用的矿篌用离心式、轴流式通风机的转子不平衡、轴系不对中、轴承元件损坏等典型故障诊断的实例.实践证明,通过简易振动测试可反映煤矿通风机的振动工作状态,应用振动信号频谱分析的方法可识别出通风机常见的典型故障.
- 荆双喜
- 关键词：故障诊断通风机
- 基于小波-支持向量机的矿用通风机故障诊断被引量：32
- 2007年
- 运用小波包频道能量分解技术提取了不同频带反映矿用通风机不同工作状态的特征向量,以此作为支持向量机多故障分类器的故障样本,经训练的分类器作为故障智能分类器可对通风机的工作状态进行自动识别和诊断.并以不对中故障为例,进行了实用验证.研究结果表明,支持向量机在小样本情况下仍能准确、有效地对通风机的工作状态和故障类型进行分类.
- 荆双喜华伟
- 关键词：小波包支持向量机通风机故障诊断
