国家自然科学基金(60303007) 作品数:13 被引量:39 H指数:4 相关作者: 危辉 罗会兰 姚金国 代志龙 李雯 更多>> 相关机构: 复旦大学 江西理工大学 桐城师范高等专科学校 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 上海市科学技术发展基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 轻工技术与工程 更多>>
概念结构研究综述 被引量:4 2010年 概念结构由概念之间的依赖关系构成,它是知识的核心,并且一直潜伏在后台发挥作用,人的认知能力皆来源于此。因此对概念结构的研究有助于提高知识系统的问题求解能力,尤其是领域开放的问题求解。对概念结构的研究要求解决三个问题,即概念结构如何表征与存储、概念结构如何逐步构建、概念结构如何运用于各种智能任务。主要讨论概念结构的表示和构建问题,并对概念结构相关的知识表示方法及其应用作了比较系统的阐述。 贺文 危辉关键词:概念图 概念格 本体 概念获取的框架表征重述方法 被引量:1 2007年 基于知识的问题求解需要一个丰富而相对完备的信念系统,尤其是当任务具有领域非限定特征时。经典知识工程关于知识获取、表示与使用的方法只能适应领域受限问题,因为它不是从概念发展的角度来建构概念系统的,面临着Framework Problem。针对认知心理学对概念系统发展与表征问题研究有一定的认知深度同时又缺乏系统构造与实现机制研究的情况,提出了一种基于框架表征的概念系统表征与发展方法,详细研究了概念在内的隐水平I、外显水平E1、外显水平E2和外显水平E3上的表征和发展过程。这一研究对于提高基于知识的系统推理能力和问题求解能力具有显著意义。 施芸虹 危辉 陈燕关键词:概念化 知识表示 语义系统 一种基于MAS和GIS平台的城市人口变迁模拟仿真方法 2009年 中国的城市化进程非常迅速,人口增长和迁移是重要特征之一.以地理信息系统、Multi-agent系统和随机过程为基础,建立一个研究人口增长的仿真模型.首先,利用GIS建立一个数字环境,用效能函数的概念在GIS中表示各类资源的效能.其次,详细阐述了一个Multi-agent系统设计和实现,重点是用agent代表某个地块及其属性和行为设计.由于发展的不确定性,设计了一个基于随机过程的行为模型,这也和agent宏观水平上的特性一致.最后,以上海市浦东新区为对象,进行了实验模拟和分析.结果表明这个基于Multi-agent系统和GIS的人口变迁仿真模型,具有模块性和可扩展性方面的优势,可应用到其他的城市规划研究中去. 危辉 白宇关键词:复杂系统仿真 基于早期视觉的算法模型评述 2007年 计算机视觉与神经生理学相结合,早期视觉模型与计算相结合,对视觉研究领域具有深远的意义。早期视觉研究处理的视觉信息是视觉系统接受信息的第一步,是视觉研究的基础。它用计算机视觉的实现方式,模拟了视锥通路的早期视觉信息处理模型,验证了生理视网膜在信息处理过程中的特性,分析了视觉神经在信息采集必须充分必要的条件下,硬件复杂度、处理时间与处理精度之间的平衡。 方习之 危辉关键词:视网膜 神经网络 基于文本分析的知识获取系统设计与实现 被引量:9 2011年 知识获取一直以来都是构建专家系统的瓶颈问题。针对该问题,利用自然语言处理技术,设计并实现一个针对化学科技文献进行分析的知识获取系统,并对其关键技术进行分析。系统对输入文本进行分词及词性标注,在此基础上,使用Tregex在句法分析树上进行实体识别,同时利用依存关系进行搭配词识别。实验结果表明了该系统的有效性。 姚金国 代志龙关键词:知识获取 句法分析 文本分析 混沌粒子群与模糊聚类在图像分割中的应用 被引量:8 2012年 模糊C均值聚类算法是目前使用最广泛的模糊聚类算法,但是该算法也有其局限性,比如在迭代过程中对初始值非常敏感,极容易陷入局部极小值,以至于得不到最佳聚类结果。将粒子群优化算法应用到模糊C均值聚类算法中,提出一种基于混沌粒子群的模糊C均值聚类算法。它能够利用粒子群算法强大的全局寻优能力避免算法收敛于局部极值,最大程度上达到全局最佳聚类结果。为了避免粒子在迭代过程中停滞,该算法引入了混沌变量,以当前的全局最优位置来产生一个混沌序列,用混沌序列中拥有最优适应值的粒子随机代替当前粒子群中的一个粒子。将基于混沌粒子群的模糊C均值聚类算法应用于图像分割中,实验结果表明该算法能够有效地分割图像,并具有良好的鲁棒性和适应性。 左浩 李雯关键词:聚类 模糊C均值 粒子群优化算法 混沌粒子群优化算法 图像分割 基于轮廓线统计量的前景分割Markov随机场模型 2009年 提出了一种基于轮廓线统计量的前景分割Markov随机场(Markov random field,MRF)模型,和Grabcut等以往模型不同,本文模型通过在分割标签的编码中加入对轮廓线方向的考虑,将Gestalt知觉组织的原则加入分割约束中去,从而使分割边界更为平滑,作为前景分割和Gestalt知觉组织原则研究的基本框架,本文模型的系统结构分为前景分割、注意力选择和信息整合三个子模块,与相关神经生理研究的结论相一致,最后,分别给出了基于本文模型的自动和半自动前景分割实现,结果好于Grabcut等相关算法的结果。 汤慧旋 危辉关键词:神经视觉 轮廓线 一致性函数研究 被引量:1 2009年 通过把聚类集体当成一个概念型数据集,把聚类集体一致性函数问题转换成了一个普通的聚类问题,应用概念型数据聚类算法k-modes和LIMBO来进行聚类集成。实验结果证明用概念型数据聚类算法进行集成效果理想。 罗会兰 危辉关键词:聚类 一种基于3-像素基元组合的直线描述与检测方法 被引量:2 2007年 边缘或轮廓是实现图像理解的最重要线索之一,其中直线边缘占很大比例.边缘检测之后得到的仍然是离散的点,直线检测可将它们汇聚起来.本文提出一种基于3-像素基元组合的直线描述与检测方法,用于将可形成直线段的若干邻接像素点向量化.先定义在栅格方式下能够组合构成锯齿状直线的基本单元,接着定义由基元组合成直线段的规则,并证明这一组合规则是可行的,然后给出在基元基础上的直线聚类算法.通过在真实场景上与以往经典直线检测算法相比,本算法在时间、内存消耗、检测准确性上都有较显著的进步,其结果不需施加端点确定、假直线过滤、多条共线直线段的分割等后继操作. 危辉 刘斌关键词:图像描述 一种基于聚类集成技术的混合型数据聚类算法 被引量:6 2010年 提出了一种基于集成技术和谱聚类技术的混合数据聚类算法CBEST。它利用聚类集成技术产生混合数据间的相似性,这种相似性度量没有对数据特征值分布模型做任何的假设。基于此相似性度量得到的待聚类数据的相似性矩阵,应用谱聚类算法得到混合数据聚类结果。大量真实和人工数据上的实验结果验证了CBEST的有效性和它对噪声的鲁棒性。与其它混合数据聚类算法的比较研究也证明了CBEST的优越性能。CBEST还能有效融合先验知识,通过参数的调节来设置不同属性在聚类中的权重。 罗会兰 危辉关键词:聚类集成