教育部“春晖计划”(Z2005-1-61004)
- 作品数：8 被引量：62H指数：4
- 相关作者：李言李淑娟刘永杨明顺曾志斌更多>>
- 相关机构：西安理工大学运城学院集美轻工业学校更多>>
- 发文基金：教育部“春晖计划”陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术机械工程更多>>
- 一类带交货期约束的资源选择问题研究被引量：3
- 2006年
- 研究生产计划和控制中带交货期约束且子任务之间具有先序关系的资源选择问题,证明了该问题是NP完全问题,目前该问题还没有多项式时间求解算法.建立了该问题的非线性整数规划模型,分析了模型中目标函数和约束函数的单调性,并根据该单调性构造了分支定界求解算法.与招投标算法比较,表明分支定界算法具有求解问题的规模大、运算速度快的优越性.
- 李淑娟李言曾志斌
- 关键词：资源选择交货期非线性整数规划分支定界算法
- 制造网格中可参数化服务的匹配问题被引量：2
- 2007年
- 针对制造网格中,通过部分可参数化服务的匹配来实现虚拟企业组建的问题,采用Petri网进行此类服务匹配的过程建模,并对匹配问题中的服务和请求作了形式化的描述,建立了此类服务匹配问题的一个数学模型。在此模型的基础上提出了服务匹配算法,进行不同匹配等级下的匹配规则设计,满足企业盟主不同的服务请求。仿真结果表明,该算法在解决可参数化服务的匹配问题时是可行的。
- 刘永李言侯晓莉李淑娟
- 关键词：制造网格虚拟企业PETRI网
- 面向多订单的JSP建模及其蚁群算法实现被引量：3
- 2009年
- 以实施JIT生产策略为目标,研究了多品种小批量生产企业在多订单生产环境下的作业车间调度问题,建立了基于提前和延期惩罚的作业调度问题优化的整数规划模型。该模型着重考虑产品装配结构约束和订单交货期约束,以降低由在制品库存引起的生产成本,确保最终获得全局最优可行解。设计了带精英策略的蚁群算法来求解该模型,并通过实例仿真验证了所建模型的正确性以及蚁群算法求解该问题的可行性和有效性。
- 李言刘永李淑娟杨明顺
- 关键词：作业车间调度问题蚁群算法精英策略
- 基于蚁群算法的Job-Shop多资源约束车间作业调度被引量：26
- 2007年
- 针对多资源约束的车间调度问题,考虑资源种类变化的情况及资源在可用时间上的约束影响,建立了该类问题的通用调度模型。提出了一种基于蚁群算法的作业优化调度算法,在Job-Shop问题图形化定义的基础上,设计了状态转移规则、轨迹强度更新规则以及工序时间的决策规则,借鉴精英策略的思路,对多资源约束车间的具体调度进行了分析与实现。实例仿真表明,该方法对多资源的车间调度问题是可行的。
- 刘志刚李言李淑娟
- 关键词：蚁群算法精英策略优化调度
- 质量屋中考虑竞争性评估的技术特征重要度确定被引量：5
- 2009年
- 在质量功能配置的产品规划阶段,技术特征重要度的确定对于整个质量屋的优化决策以及下一阶段的配置决策有着重要的作用。但现有处理方法不能很好地考虑质量屋中市场竞争性评估和技术竞争性评估信息,对此提出了一种确定产品技术特征重要度的方法。利用建立起来的产品规划质量屋中的信息,综合考虑市场竞争性评估和技术竞争性评估,根据已有的基于语言术语的专家经验和知识,引入人工神经网络,实现基于神经网络的模糊推理,从而有效地进行产品技术特征重要度的评估,并以实例分析了该方法的可行性。
- 杨明顺李言李淑娟李鹏阳
- 关键词：质量功能配置人工神经网络模糊推理
- 面向订单的生产计划与调度的综合优化被引量：17
- 2009年
- 研究了一个多订单环境下的生产计划与调度集成优化问题,以实现准时生产为目标,综合考虑产品装配结构约束的订单任务计划与订单产品零部件的加工调度,采用直接面向客户订单的工序调度模式建立了计划和调度的综合优化整数规划模型。设计了带精英策略的蚁群算法作为该数学模型的求解方法,并通过对比试验为该算法选取最佳的搜索参数。实例仿真结果表明,所建模型的正确性以及蚁群算法求解该问题的可行性和有效性。
- 刘永李言李淑娟杨明顺
- 关键词：面向订单生产计划与调度蚁群算法精英策略
- 基于可靠性分析的MAS构建优化算法被引量：1
- 2009年
- 采用多Agent技术进行制造系统建模时,Agent间可靠有效的交互协作是系统成功处理离散制造任务的重要保障。以增强多Agent系统的可靠性为目的,提出了使用并联式结构来构建多Agent系统的思想。在此基础上,给出了并联式Agent系统的可靠性评价方法,建立约束条件下的多Agent系统可靠性极大化问题的数学模型,利用填充函数算法的思想构造该模型的求解算法,并通过实例说明并联式结构和求解算法的有效性。
- 刘永李言李淑娟侯晓莉曾志斌
- 关键词：多AGENT系统可靠性填充函数算法
- 基于软硬件技术的传感器信号线性化处理研究被引量：5
- 2008年
- 传感器信号的非线性程度直接影响测量系统的精度,因而,必须对其进行线性化。针对传感器特性和转换电路的非线性可以采用硬件的方法进行线性化;而对其他因素的影响,可以采用智能系统,用最小二乘法进行曲线拟合、神经网络法数据融合等软件编程来实现;或者根据具体问题将二者结合。实验证明:这些都是实现线性化的好措施。
- 许宝卉李言
- 关键词：传感器线性化神经网络
