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教育部人文社会科学研究基金(12YJA760089)

作品数：10 被引量：34H指数：4
相关作者：张海波黄铁军刘莉章江华张春艳更多>>
相关机构：北京服装学院北京大学服装材料研究开发与评价北京市重点实验室更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金北京市自然科学基金北京市重点实验室开放基金更多>>
相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术理学艺术更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 7篇轻工技术与工...
  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇艺术
  • 1篇理学

主题

  • 5篇情感语义
  • 4篇图像
  • 4篇情感
  • 3篇图像情感
  • 2篇语义
  • 2篇语义分析
  • 2篇语义识别
  • 2篇情感关系
  • 2篇西装
  • 2篇面料
  • 2篇男西装
  • 2篇服装
  • 2篇T恤
  • 1篇对象模型
  • 1篇颜色和纹理特...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生命周期

机构

  • 10篇北京服装学院
  • 5篇北京大学
  • 1篇服装材料研究...

作者

  • 10篇张海波
  • 5篇黄铁军
  • 4篇刘莉
  • 4篇章江华
  • 3篇张春艳
  • 2篇赵野军
  • 2篇修毅
  • 1篇万飞飞
  • 1篇商书元
  • 1篇孙雪飞
  • 1篇刘瑞璞
  • 1篇姜延
  • 1篇张颖

传媒

  • 3篇天津工业大学...
  • 2篇电脑知识与技...
  • 1篇东华大学学报...
  • 1篇纺织学报
  • 1篇针织工业
  • 1篇纺织科技进展
  • 1篇艺术设计研究

年份

  • 3篇2016
  • 2篇2014
  • 4篇2013
  • 1篇2012
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
COM组件技术探究被引量：1
2016年
COM Component(COM组件)技术是开发软件组件的方法,是微软公司为了解决软件复用,缩短软件开发时间而开发的一种新的软件开发技术。对COM组件的接口、COM组件的实现以及与普通DLL的区别进行了探究,以COM组件开发为研究视角,对COM组件开发的原理和方法进行分析,结合实例说明具体的开发步骤,并对COM组件在PHP上的调用方法做了具体示例。
张春艳张海波
关键词：COM组件对象模型接口
基于Web的服装面料图像情感测试系统被引量：6
2012年
服装设计师要想设计出具有情感感知的服装,需要关注服装面料给人带来的情感。而情感是非常主观性的,为了量化评价服装面料对人的情感影响,文中开发了一套基于网络(Web)的服装面料情感测试系统。文中首先对该系统进行功能分析,采用的情感测试理论,利用PHP+MYSQL进行了技术实现,并在实际应用中取得了较好的效果。该系统采集的情感测试数据为后续的服装面料情感语义识别和理解等研究工作打下了基础。
张海波黄铁军万飞飞
关键词：服装面料系统开发
电商网站中面料商品的情感语义自动识别和分类被引量：1
2016年
图像中蕴含着丰富的情感,根据图像所表达的情感进行分类是非常有必要的。针对面料情感在电商网站中的自动识别进行研究,提出了一种自动识别面料图像情感的方法,进而实现在电子商务网站中面料商品按情感进行分类和排序。在面料图像情感因子空间以及支持向量机的情感语义识别研究基础上,通过对图像特征提取及分类算法和动态链接库技术研究,开发了基于Web的面料图像情感语义识别模块,实现上传面料图像自动识别其情感,并将其应用到了电子商务网站中。
张春艳张海波
关键词：情感语义自动识别
服装生命周期中的四种情感关系
2014年
服装在整个生命周期过程中无时无刻不体现着情感的作用。情感在服装的生命周期中主要体现有四处,分别对应四种情感:设计情感、消费情感、着装情感和感受情感。现有的研究表明这些情感都是客观存在的,同时提出了这四种情感之间具有某种量化关系的假设。然后利用中文简化版PAD情感模型,以女裙装和男T恤为例对这四种情感之间的关系进行了研究。通过情感测试、数据分析建立了这四种情感之间的PAD关系模型,并且经过数据分析预测效果良好,从而验证了假设的正确性。该模型对服装设计、服装消费等研究和实践具有一定的积极意义。
张海波刘莉章江华
基于神经网络的男西装图像情感语义识别被引量：5
2013年
为实现基于内容的男西装图像情感语义识别,需要将男西装图像的低层特征映射到情感语义空间。在构建的二维图像情感因子空间和男西装图像视觉特征(十维的亮度—冷暖模糊直方图;七维的饱和度—冷暖模糊直方图+色彩对比度值的综合特征)的基础上,通过机器学习(BP神经网络)实现了男西装图像的低层特征到情感语义因子空间的映射,根据图像低层颜色特征可以自动完成图像情感因子值和情感描述值的计算,并把识别后的新图像数据自动加入图像数据库中。实验结果证明,BP神经网络方法能较好地实现基于内容的男西装图像情感语义的识别。
张海波黄铁军修毅赵野军章江华
关键词：情感语义BP神经网络
基于PAD的男T恤4种情感关系模型研究被引量：4
2014年
基于服装在整个生命周期具有的4种情感,利用中文简化版PAD情感模型,以男T恤为例对服装4种情感之间的关系进行了研究,通过情感测试和数据分析,建立了这4种情感之间的PAD关系模型;数据分析预测表明效果良好.
张海波章江华刘莉孙雪飞
关键词：PAD
男T恤图像情感语义空间研究被引量：1
2016年
采用文献探讨法、语意差异法和统计学的相关方法对男T恤情感描述词进行研究,通过筛选、投票、初步确定、统计分析过程得出了男T恤的情感描述词对,为建立男T恤情感语义空间奠定了基础。
张海波张春艳商书元张颖
基于颜色和纹理特征的面料图像情感语义分析被引量：12
2013年
在前期对服装面料图像的情感描述进行研究并建立3维面料图像情感因子空间模型的基础上,通过对面料图像样品的颜色、纹理低层特征(饱和度、色相冷暖、对比度、灰度图、灰度矩阵、平均色调等)和3个因子之间对应关系的分析,得出第1个因子可以用7维特征(6维的饱和度-冷暖模糊直方图加1维的对比度)来表征;第2个因子可以用257维特征(256维的灰度图加1维的彩色对比度)来表征;第3个因子可以用4维特征(3维的灰度矩阵参数加1维的平均色调值)来表征,为实现面料图像情感识别和检索奠定基础.
张海波黄铁军修毅刘莉姜延
关键词：情感语义纹理特征
基于支持向量机的面料图像情感语义识别被引量：6
2013年
在建立3维面料图像情感因子空间、分析面料图像低层特征和情感描述之间关系的基础上,通过支持向量机对60张不同种类面料图像样本的情感因子数据和低层特征数据进行训练,建立了面料图像情感语义训练模型,实现了对任一面料图像情感描述的自动计算、识别.经过实验测试,达到了较好的识别效果.
张海波黄铁军刘莉赵野军章江华
关键词：情感语义图像识别支持向量机
基于颜色特征的男西装图像情感语义分析被引量：4
2013年
在前期对男西装情感描述研究并建立二维男西装情感因子空间模型的基础上,通过对男西装图像样品的颜色特征(色相冷暖、色彩亮度及对比度)的分析,得出第一个情感因子可以较好地用10维亮度——冷暖模糊直方图解释,第二个情感因子可以利用7维的饱和度——冷暖模糊直方图和图像对比度综合起来解释.研究结果为下一步实现男西装图像情感识别和检索打下基础.
张海波黄铁军刘瑞璞
关键词：情感语义
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