广东省自然科学基金(S2011010001153) 作品数:7 被引量:44 H指数:4 相关作者: 许玉格 罗飞 林梅金 黄晓红 孙凯杰 更多>> 相关机构: 华南理工大学 佛山科学技术学院 广东轻工职业技术学院 更多>> 发文基金: 广东省自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 广东省工业攻关项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 一般工业技术 机械工程 更多>>
一种新的混合智能极限学习机 被引量:12 2015年 提出一种基于差分进化(DE)和粒子群优化(PSO)的混合智能方法——DEPSO算法,并通过对10个典型函数进行测试,表明DEPSO算法具有良好的寻优性能.针对单隐层前向神经网络(SLFNs)提出一种改进的学习算法—DEPSO-ELM算法,即应用DEPSO算法优化SLFNs的隐层节点参数,采用极限学习算法(ELM)求取SLFNs的输出权值.将DEPSO-ELM算法应用于6个典型真实数据集的回归计算,并与DE-ELM、SaE-ELM算法相比,获得了更精确的计算结果.最后,将DEPSO-ELM算法应用于数控机床热误差的建模预测,获得了良好的预测效果. 林梅金 罗飞 苏彩红 许玉格关键词:粒子群优化算法 差分进化算法 极限学习机 基于滑模控制的多电机速度同步偏差耦合控制 被引量:15 2018年 目的解决传统机械连接方式多电机同步控制存在的机械结构磨损大、控制精度不高等问题。方法基于偏差耦合控制系统结构,与快速非奇异终端滑模控制相结合,提出一种多同步电机速度同步控制策略。结果该算法能够针对电机在不同转速和扰动负载下作出快速响应,减少了扰动对系统的影响,进一步提高了多电机运行时的同步精度。结论该控制算法具有较好的控制性能,能够满足实际生产的需要。 毛诗柱 梁志坤关键词:多电机同步控制 基于改进差分进化算法的污水处理过程优化控制 被引量:7 2015年 针对如何确定污水生化处理过程被控变量最优设定值的问题,首先提出一种改进的差分进化算法,并通过4个典型函数的仿真实验验证所提出的算法的寻优性能;然后综合出水水质、曝气能耗、泵送能耗、污泥处理费用等作为单一优化目标,应用所提出的算法完成被控变量最优设定值的求取;最后,仿真4种不同的控制策略在3种不同天气入水条件下的污水生化处理过程,通过与其它控制策略对比,仿真结果表明所提出的优化控制策略不仅可以降低系统的运行代价,还缩短了关键出水水质的越限时间,提高了污水处理的出水水质. 林梅金 罗飞 许玉格关键词:污水处理 差分进化算法 基于人工免疫的污水处理系统自适应优化策略 被引量:5 2015年 根据污水处理系统的出水水质要求和节能目标,提出一种自适应优化调度策略,利用有序样本聚类法,根据入水量的变化情况进行自适应分段,再采用具有全局搜索能力的人工免疫算法确定控制器参数在每段的最优设定值,对污水系统进行动态优化控制.在活性污泥污水生化处理基准模型(benchmark simulation model No.1,BSM1)上进行仿真实验,结果证明了该自适应优化策略在污水处理及节能降耗方面的有效性. 许玉格 宋亚龄 陈立定关键词:污水系统 人工免疫算法 节能优化 基于DSP的漏水数据采集分析仪设计 2013年 针对供水管道漏水现象时有发生,文中基于DSP提出一种数据采集分析仪的设计,并从硬件方面和软件方面分别对系统进行了描述和讨论。数据采集分析仪分为主从机结构,主要由DSP数据处理最小系统、数据采集模块、无线通信XBEE模块、MCU人机接口模块组成。实验表明,系统能够快速采集漏水数据和分析其功率谱估计和互相关运算,在供水行业具有较高的实用价值。 孙凯杰 罗飞 许玉格 黄晓红关键词:数据采集 数据分析 功率谱估计 互相关 基于DSP和MCU的管道漏水检测和定位系统研究 被引量:4 2014年 每年因国内供水管道泄漏导致的水资源浪费问题严重。根据泄漏水流和管道摩擦所产生的振动信号的频率特性,本文基于DSP(TMS320VC5402)和MCU(Rabbit3000)设计一种双处理器供水管道漏水检测和定位系统。在系统中,DSP负责采集信号的功率谱估计和互相关运算,MCU负责人机接口、控制系统运行。整个系统由DSP数据处理最小系统、数据采集模块、无线通信XBEE模块、MCU人机接口模块、GPRS无线模块组成。经过反复试验表明,系统具有较好的检测定位能力且定位误差在一米之内。 孙凯杰 罗飞 许玉格 黄晓红关键词:漏水检测 功率谱估计 互相关 溶解氧浓度的神经网络控制研究 被引量:2 2015年 污水生化处理过程常常受到入水流量水质变化而处于动态过程,溶解氧浓度作为系统运行过程的一个关键变量,采用经典的PI控制器难以保证良好的控制效果;针对污水处理过程的溶解氧浓度控制问题,提出了基于单神经元自适应PID算法和基于RBF神经网络两种控制器;在国际基准Benchmark Simulation Model No.1(BSM1)的仿真平台上进行仿真实验,与经典PI控制器的运行结果对比,证明了在所提出的两种控制器作用下,溶解氧浓度具有更好的跟踪给定值能力,控制系统具有更好的综合性能指标值。 林梅金 罗飞 许玉格关键词:神经网络 溶解氧 污水处理