浙江省水利厅科技项目(RC0509)
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 相关作者：吴蔚王道席张海波更多>>
- 相关机构：中华人民共和国水利部浙江水利水电学院浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省水利厅科技项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 主/客观证据融合模型在洪水预测研究中的应用被引量：1
- 2006年
- 文章提出了BP神经网络联合与DS证据推理相融合的模型,实现了多个领域不同层次的全部主/客观证据的特征级融合,还实现了多个模型的优势互补。解决了单一模型洪水预测问题存在的算法复杂度高,分类准确率低等问题。通过实验得出,主/客观证据融合方法不仅提高了12%的分类精度,还降低了算法的时间复杂度。
- 吴蔚王道席
- 关键词：BP神经网络DS证据理论
- 基于多证据融合模型的洪水预测研究被引量：7
- 2005年
- 针对单一模型解决洪水预测问题存在的算法复杂度高、分类准确率低等问题,提出了BP神经网络联合与DS证据推理相融合的模型,不仅实现了多个领域不同层次的全部主?客观证据的特征级融合,还实现了多个模型的优势互补。通过实验对该方法和传统的单一神经网络方法比较得出,主?客观证据融合方法不仅提高了4.4%的分类精度,还降低了算法的时间和复杂度。
- 吴蔚张海波王道席
- 关键词：信息融合洪水预测神经网络DS证据理论
