国家自然科学基金(60673107)
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
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- 相关机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于聚类的人脸图像检索及相关反馈被引量：13
- 2008年
- 提出了一种基于聚类的人脸图像检索算法。首先利用归一化分割(Normalized cuts,N Cuts)在每个时间段内分别对人脸聚类,使同一个人在不同情况下的人脸图像聚为一类.其次采用连续AdaBoost算法学习得到的人脸识别分类器度量人脸之间的相似度,并进一步提出查询人脸与人脸聚类之间的相似度用于检索.为了进一步提高性能,用户可以在线标定错检和漏检的结果,相关反馈环节把用户的交互标定结果作为约束条件重新对人脸聚类.本文把人脸图像检索算法应用于自动的检索系统中,在包含超过一千张人脸图像的家庭数码相册上,通过与其他方法的对比实验证明了基于聚类的人脸图像检索算法是有效的。
- 杨之光艾海舟
- 关键词：家庭相册人脸检索
- 基于非线性Boosting回归的多视角人脸配准被引量：3
- 2010年
- 人脸配准可以作为表情分析、人脸识别等人脸相关研究的预处理步骤,是人脸相关的计算机视觉研究的关键问题.本文针对图像中水平视角在正负45o内的人脸配准问题,利用基于Haar特征的非线性Boosting回归算法,根据标定点邻域内的局部纹理预测标定点的位移,提出了一种新的基于经典活动形状模型(Activeshape model,ASM)的实时多视角人脸配准算法.在两个数据集合上的测试实验表明,该算法在速度、准确度和稳定性上都比经典的ASM算法有显著提高且优于近期的改进算法,具有明显的实用价值.
- 苏延超艾海舟劳世竑
- 关键词：活动形状模型
