中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(Y311005)
- 作品数:2 被引量:3H指数:1
- 相关作者:王伟刘守华李益兵钟启明沈跃根更多>>
- 相关机构:南京水利科学研究院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域:水利工程建筑科学更多>>
- 基于RBF神经网络预测方法的碱渣土工程特性分析
- 2014年
- 为了缓解纯碱行业生产快速发展与碱渣贮放的矛盾,国内碱厂主要采用贮渣池加高作为解决手段.对待建碱渣坝土样的工程特性进行预测分析,能够为坝体的后续加固加高提供科学依据.碱渣土具有复杂的物理力学性质,应用优化识别预测方法能够更好地揭示数据中各指标间的非线性关系,因此采用RBF神经网络的数据拟合能力,建立碱渣土工程特性的预测模型.通过工程算例的应用效果表明,RBF神经网络具有可调参数少、网络性能稳定和预测精度高等优点,分析了输入样本数目和宽度向量对RBF神经网络预测性能的影响,可为碱渣土工程特性的初步预测分析提供有效的决策依据.
- 王伟沈跃根张桂荣王芳周干武
- 关键词:碱渣土RBF神经网络
- 混凝土坝变形组合预报模型的蛙跳建模方法被引量:3
- 2013年
- 混凝土坝变形的影响因素多而复杂,监测数据包含大量的不确定性信息,因此依据多种建模方法建立的各单一模型的预报效果各不相同.组合模型能够弥补单一模型的局限性,如何在建模过程中使权重系数实时反映单一模型对监测信息的变化,是组合模型建模的关键.从优化极值角度考虑各单一模型中未知量与权重系数之间的相互性,利用蛙跳算法(SFLA)的分布式全局优化性能同步确定其值,提出相应的蛙跳优化建模方法.混凝土坝变形长期监测资料的应用表明,该方法具有良好的预报效果,简化了组合模型的确定过程,提高了模型的预报能力,为混凝土坝变形预报分析提供了新的计算方法。
- 王伟钟启明刘守华李益兵
- 关键词:蛙跳算法混凝土坝