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吉林省教育厅科学技术研究项目(2013178)
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
相关作者:
张绍鹏
白晶
张玉欣
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基于免疫粒子群和BP神经网络的变压器故障诊断技术
被引量:3
2014年
为了解决粒子群算法的早熟收敛问题和BP神经网络梯度下降训练法收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,将免疫学中的克隆、变异理论用于粒子群算法的优化,建立免疫粒子群算法并给出算法步骤及免疫粒子群算法训练BP神经网络的步骤,将其应用到电力变压器的故障诊断中.仿真实验证明所提出的方法对变压器故障的诊断准确率可达95%以上,能够满足工程应用的需要.
张玉欣
白晶
张绍鹏
关键词:
粒子群
免疫
BP神经网络
故障诊断
变压器
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