上海市博士后科研资助计划资助(11R21420100)
- 作品数：1 被引量：5H指数：1
- 相关作者：闫雪丽连志刚王学武更多>>
- 相关机构：江南造船(集团)有限责任公司上海电机学院华东理工大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金上海市博士后科研资助计划资助更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于随机学习因子的粒子群算法及其应用
- 粒子群优化算法作为群体智能算法的一个分支,因其易于实现一直受到人们的广泛关注。本文通过对粒子群算法递推方程学习因子动态调整的研究,提出一种随机学习因子的粒子群算法,用典型非线性测试函数进行模拟实验,验证该算法有较好的全局...
- 林蔚天连志刚焦斌顾幸生
- 关键词：粒子群算法函数优化
- 文献传递
- 结合历史全局最优与局部最优的粒子群算法被引量：5
- 2011年
- 提出了一种增加粒子共享信息多样性的粒子群算法。该算法在粒子更新速度的过程中,将前几轮粒子搜索的历史全局最优信息与本轮局部最优粒子信息结合,增加粒子搜索信息的多样性。另外,根据2种信息的结合方式不同,将基本算法扩展成3种扩展型算法。6个典型函数的仿真实验结果说明,改进的粒子群算法可以有效地克服粒子群算法中的早熟现象。
- 闫雪丽王学武连志刚
- 关键词：共享多样性早熟现象
- 基于随机学习因子的粒子群算法及其应用
- 粒子群优化算法作为群体智能算法的一个分支,因其易于实现一直受到人们的广泛关注。本文通过对粒子群算法递推方程学习因子动态调整的研究,提出一种随机学习因子的粒子群算法,用典型非线性测试函数进行模拟实验,验证该算法有较好的全局...
- 林蔚天连志刚焦斌顾幸生
- 关键词：粒子群算法函数优化
- 文献传递
