国家自然科学基金(60965003)
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 相关作者：李惠军袁春燕张莉聂琼朱磊更多>>
- 相关机构：新疆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 织物中纱线屈曲形态的研究
- 2011年
- 本文研究织物中纱线屈曲形态的问题.使用CU-2纤维细度仪测量织物中纱线屈曲形态,利用MATLAB处理图像,再由CU-2统计显微图象分析应用软件获得纱线屈曲形态的几何参数,利用测得的几何参数计算出织物结构相,对纱线屈曲形态进行描述,为真实模拟纱线屈曲形态奠定基础.
- 袁春燕单小红李惠军
- 关键词：纱线直径
- 基于MATLAB的模糊自适应PID控制器的设计与仿真被引量：5
- 2011年
- 本文针对在复杂系统中实现自适应参数的PID控制问题,介绍了一种基于模糊控制原理的PID参数自整定控制器的设计方案,同时利用MATLAB中的M文件和相应的FUZZY控制系统函数进行了仿真研究,仿真结果表明,参数自整定模糊控制系统比PID控制系统的鲁棒性好、控制精度得到提高。
- 杨菲巴力登
- 关键词：PID控制器模糊控制MATLAB仿真
- 基于改进BP人工神经网络的纱线拉伸性能预测研究被引量：7
- 2011年
- 本文研究了纱线拉伸性能预测问题.用HVI测试原棉指标,用USTERTESTER5～S400测试成纱指标,采用改进BP算法建立断裂伸长预测的模型,进行纱线的拉伸性能预测,结果表明改进BP模型预测速度和精度较好.
- 李惠军袁春燕聂琼张莉
- 关键词：BP神经网络断裂伸长率
- 基于人工神经网络的纱线条干均匀度预测研究被引量：2
- 2010年
- 研究了纱线条干均匀度预测问题,用HVI测试原棉指标,用USTER^(?) TESTER 5-S400测试成纱指标,采用标准BP算法建立断裂伸长预测的模型,进行纱线的条干均匀度预测,结果表明BP模型预测速度和精度较高,可以实现棉纱条干均匀度预测。
- 李惠军
- 关键词：BP纱线条干CV值粗节棉结纱线
- 基于BP人工神经网络的纱线毛羽预测研究被引量：6
- 2011年
- 研究基于BP人工神经网络的纱线毛羽预测问题。以棉纤维的7项品质指标作为输入参数,以棉纱的毛羽指数H指标作为输出参数,通过使用36组数据分别进行网络模型训练,最终将纱线毛羽指数预测模型的结构选定为7-10-1来进行纱线毛羽的预测,结果表明:BP人工神经网络模型的预测速度和精度较好。
- 李惠军朱磊
- 关键词：BP人工神经网络毛羽指数训练误差
