国家教育部博士点基金(20090032110051)
- 作品数：10 被引量：73H指数：7
- 相关作者：刘铁根江俊峰陈沁楠刘琨丁振扬更多>>
- 相关机构：天津大学北京工业大学中国电子科技集团公司第八研究所更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于SURF算子的快速手背静脉识别被引量：12
- 2011年
- 提出基于加速鲁棒性特征(speeded-up robust features,SURF)的手背静脉识别算法。首先对手背静脉图像进行预处理,提取手背静脉感兴趣区域(ROI),然后提取手背静脉的局部SURF特征,基于欧式距离实现测试样本和注册样本特征点的匹配,并剔除错误匹配对,最后计算匹配率作为待识别样本和注册样本之间的相似度测试实现身份识别。利用TJU手背静脉图像数据库对算法性能进行测试,在认证模式下等错率为0.07%,平均识别时间0.153 s。实验结果证明该算法可以快速有效地实现手背静脉识别。
- 李秀艳刘铁根邓仕超何瑾王云新
- 关键词：生物特征手背静脉SURF身份识别
- 基于SVM的多生物特征融合识别算法被引量：8
- 2011年
- 针对单生物特征识别的局限性,提出融合手背静脉和虹膜两种生物特征实现身份识别.基于尺度不变特征变换(SIFT)提取手背静脉的局部SIFT特征并对特征点进行匹配,利用特征匹配率作为手背静脉图像的相似度测度.通过Haar小波变换实现虹膜特征编码,利用加权汉明距对虹膜进行相似度测试.最后基于支持向量机(SVM)实现两种生物特征在匹配层的融合识别.利用CASIA虹膜数据库和TJU手背静脉数据库对算法性能进行测试,其等错率为0.02%,实验结果表明,该融合算法具有很高的识别性能,为生物特征识别研究提供了新思路.
- 刘铁根李秀艳王云新邓仕超
- 关键词：身份识别手背静脉虹膜
- 基于kNN-SVM的手背静脉虹膜和指纹融合身份识别被引量：8
- 2013年
- 针对识别模式下多生物特征融合识别系统的实现问题,本文基于手背静脉、虹膜和指纹三种生物特征研究了高效的融合识别算法。分别对三种生物特征进行特征提取与匹配,得到独立的匹配分数,基于k近邻(k Nearest Neighbor,kNN)分类器实现手背静脉特征识别,将用户身份范围缩小到k个,实现个人身份的初步识别,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法实现k个样本范围内虹膜和指纹的融合识别,实现最终的个人身份识别。利用构建的三模态生物特征图像数据库进行了实验分析,实验结果表明该系统具有较高的识别性能。
- 袁臣虎刘铁根李秀艳
- 关键词：生物特征身份识别K近邻支持向量机
- 基于零电平处信号导数分析的分布式光纤传感定位算法研究被引量：8
- 2013年
- 为了提高基于双Mach-Zehnder干涉(DMZI)原理的分布式光纤传感系统的性能,提出一种基于零电平处信号导数分析的快速定位算法。利用信号在零电平处的导数大小,提取信号中最高频率附近的一段进行时延估计,进而获得扰动发生位置。由于提取信号的频率和带宽相对较大,因此系统的定位误差较小。与离散小波提取起始点信号相比,本文算法能够适应更多的扰动事件类型,且由于离散信号导数计算的复杂度远低于离散小波的傅里叶变换,运算时间大幅降低,提高了系统的实时性。实验结果表明,本文算法在10M/s采样率下,最大定位误差为20m,而且计算时间少于0.13s。
- 张笑平刘铁根刘琨江俊峰丁振扬王博陈沁楠
- 关键词：导数
- 用于分布式光纤传感系统的混合算法研究被引量：9
- 2013年
- 在基于马赫-曾德干涉(MZI)原理的分布式光纤扰动传感系统中,为了减小由于偏振态退化引起的定位误差,提出了一种基于模拟退火混沌粒子群(SCPSO)算法的偏振控制算法,阐述了算法的优化过程。理论分析和实验结果表明,相对于优化前的智能优化方法,优化后的方法提高了收敛效率和收敛精度,并有效提高了系统定位精度,使得系统定位误差控制在±10m以内,完成优化所需迭代次数小于9次。
- 孙巍刘铁根王强刘琨江俊峰丁振扬陈沁楠
- 关键词：分布式光纤传感偏振控制模拟退火混沌粒子群
- 全光纤分布式视频联动长距离周界安防监控系统被引量：11
- 2013年
- 构建一种具有视频联动功能的全光纤分布式长距离周界安防监控系统。系统采用全光纤分布式扰动传感技术,实时监控作用在光缆上的各种扰动入侵行为,采用信号处理技术对入侵事件进行定位和识别,根据不同事件的特征发出警报信号,同时触发视频监控系统实现联动,摄录扰动行为的视频信息,并对其进行进一步处理。测试了系统的定位精度与误报率,结果表明,系统能有效实现与视频的联动功能,定位准确度达到91%,在一般天气条件下误报率保持在一天3次以内。本文系统将新型光纤分布式传感技术、传统视频监控技术以及先进信号智能识别技术相融合,构成混合式智能周界安全监控网络。
- 李玉刘铁根王绍俊刘琨吕道富江俊峰丁振扬陈沁楠王博李定杰孙巍张笑平
- 关键词：分布式传感视频监控
- 基于FBG和光频域反射技术的混合式光纤传感网研究被引量：9
- 2013年
- 基于光纤Bragg光栅技术和光频域反射(OFDR)技术,构建了一个具有分立式传感子层和分布式传感器子层的双层结构混合式光纤传感网络。在分立式传感子层中,FBG用于实现温度参量的传感;在分布式传感子层中,采用OFDR方法解调光纤中的瑞利散射信息从而获得分布式的应变参量。整个传感网络共用同一个宽光谱可调谐激光光源,分立式子层和分布式子层两者协同工作,实现应变和温度两个参量的高精度测量,其中应变分辨率达到0.75με,温度分辨率达到±1℃。本文构建的传感网络为构建大容量、大规模、多参量、高空间分辨率和高测量精度的光纤传感网络提供了一种有益探索。
- 杜阳刘铁根刘琨丁振扬李定杰陈沁楠李玉
- 关键词：分布式传感
- 基于手背静脉虹膜和指纹融合身份识别算法被引量：4
- 2010年
- 针对单模态生物特征识别的局限性,提出融合手背静脉、虹膜和指纹三种生物特征实现身份识别。首先分别对手背静脉图像、虹膜图像和指纹图像进行独立的图像预处理、特征提取和特征匹配,输出各自的匹配分数。分析匹配分数归一化对识别性能的影响,采用Tanh归一化方法对三种生物特征的匹配分数进行归一化处理,最后利用加权求和法则实现匹配分数的融合,利用最小距离分类器实现身份识别。实验结果表明,融合识别算法的等错率为0.009%,当错误接受率接近0时,对应的错误拒绝率仅为0.2%。
- 李秀艳刘铁根邓仕超
- 关键词：生物特征识别手背静脉虹膜指纹
- 基于Haar检测和改进的Camshift的人脸跟踪被引量：6
- 2011年
- 针对人脸目标的遮挡大角度倾斜和旋转状态下的目标跟踪丢失问题,提出了一种时间回溯的人脸跟踪方法。以Haar特征检测和改进Camshift算法为基础,在Haar分类器中引入时间变量,实现回溯;在概率密度图像中引入变加权直方图模型,加大了人脸区域的权重,并辅以光照补偿、椭圆模板匹配等方法。实验表明,本文算法能够有效克服遮挡问题和丢失问题,效果优于其他算法,并满足实时跟踪的需要。
- 李超刘铁根刘宏利江俊峰姚晓天
- 关键词：CAMSHIFT人脸跟踪
- 融合SVM和AdaBoost的近红外人脸识别方法被引量：5
- 2012年
- 针对人脸识别算法复杂度高和误检率高的问题,提出了一种在二维主元分析(2DPCA)方法基础上,融合支持向量机(SVM)和AdaBoost训练法的近红外人脸识别新算法。该算法首先对近红外光照下的图像通过人脸检测、小波变换和二维主元分析得到"特征脸";然后,对特征数据先进行SVM分类学习,并以SVM学习结果作为初始分类器,再通过Ada-Boost方法进一步加强,形成强分类器,作用于待测样本,完成识别。实验证明,该算法不仅提高了分类器的分类能力,而且降低了计算的复杂度,在实际场景应用中有较高的识别率。
- 李超刘铁根刘宏利江俊峰姚晓天
- 关键词：模式识别人脸识别
