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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551317)

作品数:8 被引量:18H指数:2
相关作者:马秀莲杨冬风田丽衣淑娟崔业勤更多>>
相关机构:黑龙江八一农垦大学廊坊师范学院东北石油大学更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 5篇农业科学
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 4篇无精蛋
  • 3篇图像
  • 3篇种蛋
  • 2篇图像处理
  • 2篇小波
  • 2篇机器视觉
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机视觉
  • 2篇边缘检测
  • 1篇蛋形
  • 1篇蛋形指数
  • 1篇性别鉴别
  • 1篇肉鸡
  • 1篇肉鸡生产
  • 1篇视觉技术
  • 1篇饲料
  • 1篇饲料利用
  • 1篇饲料利用率
  • 1篇图像增强
  • 1篇频率域

机构

  • 8篇黑龙江八一农...
  • 1篇东北石油大学
  • 1篇廊坊师范学院

作者

  • 8篇马秀莲
  • 2篇田丽
  • 2篇杨冬风
  • 1篇衣淑娟
  • 1篇李龙
  • 1篇崔业勤
  • 1篇张楠

传媒

  • 2篇中国家禽
  • 2篇农机化研究
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇黑龙江八一农...
  • 1篇现代农业科技

年份

  • 1篇2012
  • 6篇2011
  • 1篇2010
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于计算机视觉的无精蛋特征计算方法研究
2011年
针对避免无精蛋的孵化,更准确的对其特征参数进行智能量化计算,提出了基于计算机视觉检测无精蛋的特征无损计算技术.该技术以避免人工检查确定种蛋是否受精存在的精度低、效率低、随意性大等缺陷,充分利用数据图像处理技术获得出无精蛋的轮廓边缘特征和量化计算处理.实验结果表明,该方法鲁棒性好、简单高效具有较强的实用性是一种解决无精蛋特征参数智能计算的新途径.
马秀莲杨冬风
关键词:无精蛋计算机视觉边缘检测
基于离散多带小波变换的种蛋性别鉴别被引量:2
2011年
蛋类生产中,母鸡的生产效益远高于公鸡,而在肉鸡生产中,公鸡又比母鸡饲料利用率高,生长速度快,生命力强。。因而性别识别成为提高养鸡生产效益的一种重要技术途径。为更好地调控公、母养殖比例,满足不同时期的市场需要,节约种苗生产成本,急需寻求“种蛋性别鉴定技术”。
杨冬风马秀莲
关键词:性别鉴别小波变换种蛋饲料利用率肉鸡生产
小波分析的种蛋蛋形指数提取研究被引量:1
2012年
在家禽生产中,种蛋的筛选是影响孵化成效的直接因素,种蛋的品质不仅决定孵化成绩的好坏,而且直接影响雏禽的健康及以后生产性能的优劣。本文选取"迪卡贝尔"种蛋为研究对象,利用计算机视觉技术对种蛋的外型进行分选。目前,基于机器视觉技术的种蛋蛋形提取方法,部分算法存在着一些不足:在确定种蛋蛋形指数时,用一阶矩与零阶矩的比值求得种蛋图像投影区域的形心,并用二阶矩求出主轴方向,从而确定长短轴,其算法复杂,运算数据量大,
马秀莲崔业勤
关键词:蛋形指数种蛋小波分析机器视觉技术孵化成绩家禽生产
基于频率域的种蛋图像增强
2011年
在无精蛋识别系统中,图像增强是种蛋特征提取与无精蛋识别的前提。对种蛋图像增强算法的研究,根据空域方法增强的优缺点,提出了采用频域方法增强。实验表明,该方法增强效果明显,运算速度快。
马秀莲田丽张楠
关键词:种蛋图像增强
基于嵌入式系统与机器视觉的上孵前无精蛋识别系统被引量:14
2011年
为避免未受精蛋的孵化,将计算机图像处理技术与嵌入式技术有机结合,提出了无精蛋识别系统设计方案。该系统首先通过计算机视觉技术采集种蛋图像,之后运用数字图像处理技术完成种蛋图像区域不变性参数(圆度、复杂性、伸长度、球状性、长短轴比和平均变动系数)的提取,最后采用已训练的遗传神经网络实现无精蛋识别。实验结果表明:该系统简单便捷,易于实现,对种蛋的600枚非实验样本的识别精度为99.3%,满足上孵前剔除无精蛋的要求。
马秀莲衣淑娟
关键词:嵌入式技术图像处理
基于Matlab平台的无精蛋识别系统
2011年
种蛋图像分析研究是实现计算机视觉从种蛋中分离受精蛋和无精蛋检验的基础。为此,开发了基于Matlab平台的无精蛋识别软件运行界面,并对其系统菜单功能模块进行了演示。结果显示,基于Matlab平台的无精蛋识别软件可达到实际应用的要求。
马秀莲
关键词:无精蛋图像处理MATLAB
基于计算机视觉无精蛋识别系统设计与实现被引量:2
2011年
设计了一套基于计算机视觉检测无精蛋的特征无损装置,实现了种蛋孵化前对无精蛋与受精蛋的分离。无精蛋识别系统以数码相机、计算机和打印机快速搭建计算机视觉系统,应用Canny算子实现了种蛋图像边缘提取,利用无精蛋的边缘轮廓特征规律,实现无精蛋的识别。试验结果表明,基于计算机视觉无精蛋识别装置对无精蛋筛选精度为1 0 0%。
田丽马秀莲
关键词:计算机视觉边缘检测
ARMS3C2410和OV7620在无精蛋识别系统中的应用
2010年
利用美国OmniVision公司的OV7620、Samsung公司的ARMS3C2410处理器构建种蛋图像的在线采集系统。通过S3C2410的GPIO编程实现SCCB总线协议,OV7620采用SCCB作为控制总线,设计人员可以很方便地对芯片中的控制寄存器进行访问编程操作以控制采集图像的格式和质量,并在S3C2410的实时控制下将种蛋图像数据直接保存到系统指定的数据存储位置,完全能够完成对种蛋图像的在线采集,实现了在无精蛋识别系统中的应用。
马秀莲李龙
关键词:OV7620ARMS3C2410SCCB
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