教育部科学技术研究重点项目(207040) 作品数:17 被引量:158 H指数:6 相关作者: 孙涌 龚声蓉 刘全 刘纯平 崔志明 更多>> 相关机构: 苏州大学 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 南京大学 更多>> 发文基金: 教育部科学技术研究重点项目 国家自然科学基金 江苏省高校自然科学研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 理学 更多>>
一种嵌入式轻量级GUI构件的实现方法 被引量:1 2009年 提出了一种嵌入式操作系统下的GUI构件的结构模型,对其实现方法进行了详细阐述,并以μc/osⅡ和uclinux两种嵌入式操作系统为例验证了该方法的实用性。该GUI构件屏蔽不同嵌入式操作系统及硬件特性,具有良好的应用程序接口,提高了嵌入式软件开发的重用性和效率。 徐春晓 孙涌关键词:嵌入式构件 图形用户接口 嵌入式操作系统 重用性 双气泡聚并的动力学规律研究及三维可视化模拟 被引量:3 2009年 对双气泡聚并过程的动力学规律进行了分析与研究,并对其进行了三维可视化模拟。首先根据动力学规律建立了双气泡聚并的动态特征数值模型,并对该模型进行数值求解与分析。采用MATLAB进行了数值模拟,另用Level Set方法对两气泡聚并的演化过程进行了三维可视化模拟,均获得了满意的结果。 叶再春 孙涌 Xueni Sun 刘纯平关键词:N-S方程 MARCHING CUBES 可视化 动力学 领域本体构建研究及在专利信息服务中的应用 本体是语义检索的核心。本体构建主要包括领域概念获取和概念间关系获取,其中领域概念获取是本体构建的基础。本文采用基于最大熵模型的方法来获取概念,该模型首先通过对领域文本进行挖掘而得到名词性短语,然后使用改进的TF-IDF公... 孙涌 韦小丽关键词:本体 最大熵模型 自然语言处理 专利信息服务 文献传递 基于Bayes序贯估计的无线传感器网络数据融合算法 被引量:10 2009年 移动代理被认为是无线传感器网络中解决数据融合的有效方法,但代理访问节点的次序以及总数对算法有较大影响,为此该文提出一种基于Bayes序贯估计的移动代理数据融合算法.该算法通过构造特定数据结构的报文,在多跳环境中由Bayes序贯估计调整梯度向量,据此动态决定移动代理的访问路径,使移动代理有选择地在传感器节点之间移动,且在节点处由移动代理对数据进行融合,将多余的感知数据剔除,而不是把原始数据传输到Sink节点。理论分析和模拟实验表明,该算法有较小的能量消耗和传输延时。 张书奎 崔志明 龚声蓉 孙涌 方巍关键词:无线传感器网络 移动代理 数据融合 基于文本挖掘的专利分析工具的比较研究 被引量:6 2010年 本文根据文本挖掘技术、可视化技术、优势及局限性等特征,对国外12种典型的专利分析工具进行了比较研究,同时对这些工具的适用性进行了评价并提议哪些用户组可以从中受益。本文所讨论的工具实例包括成熟的文本挖掘软件包,一些较简单的全文搜索工具,以及少数集成了更多成熟的软件包和全文搜索功能的数据可视化工具。希望能为专利分析人员选取适当的工具及软件公司改进专利分析工具提供参考。 葛小培 孙涌 马玉龙 陈祥荣关键词:文本挖掘 聚类 统计分析 语义分析 一种大规模离散空间中的高斯强化学习方法 被引量:1 2009年 针对大规模离散空间中强化学习的"维数灾"问题,即状态空间的大小随着特征的增加而发生指数级的增长,提出了一种基于高斯过程的强化学习方法。在本方法中,高斯过程模型有表示函数分布的能力,使用该模型之后,可以得到的不只是一个所需的估计值,而是关于该值的一个分布。实验结果表明,结合了高斯过程的强化学习方法在各方面性能,如收敛速度以及最终实验效果等都有所提高。使用高斯方法的回归模型可以在一定程度上解决大规模离散空间上的"维数灾"问题。 周文云 刘全 李志涛关键词:维数灾 高斯过程 一阶逻辑公式自动推演前的预处理 2009年 讨论了一种方法用于在处理γ子式前先对δ子式进行处理,减少了后期执行的工作量,简化了自动推演程序,并对其在理论上进行了证明,同时也得到了对一阶逻辑公式进行范式转换的方法. 王炜程 刘全关键词:析取范式 一种多分类器Deep Web数据源的自动分类与判别方法 2010年 Deep Web数据源的发现和其领域相关性越来越引起人们的关注和兴趣。针对在判别查询接口时,提取精度低和忽略领域相关性的问题,提出一种采用多分类器对Deep Web数据源进行自动分类和判别的方法,其思想是:对爬虫获取到的页面使用朴素贝叶斯分类器对其进行领域相关性分类,然后使用改进的决策树分类器来对特定领域的数据源进行判定。实验结果表明此方法相比于使用单一决策树分类器有更好的性能,其召回率和精度都有所提高。 李志涛 刘全 周文云关键词:深网 网页表单 朴素贝叶斯分类 决策树 基于角点采样的多目标跟踪方法 被引量:10 2008年 为了跟踪互遮挡的多个目标,提出了一种基于角点采样的多目标跟踪方法。该方法以遮挡发生前的各目标区域中的Harris角点信息为样本,在遮挡发生情况下,采取K近邻分类器对目标区域中提取的角点信息进行分类,以有效区分遮挡在一起的多个目标。在角点特征提取过程中,还提出了双阈值Harris角点检测算法,用于自适应、准确地提取运动区域中角点信息。实验结果表明,该方法能有效区分遮挡在一起,且没有分裂之前的多个目标。 刘闯 龚声蓉 崔志明 刘纯平 夏侯玉娇关键词:多目标跟踪 角点检测 K近邻分类器 异构专利数据集成研究 被引量:1 2009年 通过分析半结构化和非结构化专利数据在数据集成中的共性,制定了一个符合我国及七国两组织专利数据的通用数据转换模型(CDTM),采用数据库和文件系统相结合的方法将异构专利数据源统一为本地化管理。实验证明此方法有效。 储振华 孙涌 张书奎 费卫星关键词:异构数据源 数据集成 本地化 专利数据