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上海市科学技术委员会资助项目(10142201600)

作品数:1 被引量:0H指数:0
相关作者:张明锦张世芝杜一平更多>>
相关机构:青海师范大学青海民族大学华东理工大学更多>>
发文基金:上海市科学技术委员会资助项目更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白质
  • 1篇蛋白质组
  • 1篇蛋白质组学
  • 1篇生物标记
  • 1篇生物标记物
  • 1篇主成分回归
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇近红外光谱分...
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱分析
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇红外光谱分析
  • 1篇多组分
  • 1篇多组分同时测...

机构

  • 2篇华东理工大学
  • 2篇青海师范大学
  • 1篇青海民族大学

作者

  • 2篇杜一平
  • 2篇张明锦
  • 1篇张世芝

传媒

  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇第十一届全国...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
独立成分分析结合近红外光谱分析用于多组分同时测定
2010年
建立了1种基于独立成分分析的多元校正方法,结合近红外光谱分析技术进行多组分同时测定。以甲苯、氯苯和正庚烷构成的混合体系为例进行建模和预测,并将预测结果与主成分回归所得的结果进行了比较。结果主成分回归方法对独立测试集32例样本中甲苯、氯苯和正庚烷浓度的预测平均相对误差分别为4.5030、6.0231及9.6042,而独立成分回归方法对三组分浓度的预测平均相对误差分别为4.3871、4.1465及5.8104,说明本方法具有很强的预测能力,可作为1种实用的多元校正方法。
张世芝张明锦杜一平
关键词:主成分回归近红外光谱
ICA-ULDA方法用于蛋白质组学质谱数据分析及潜在生物标记物探寻
本研究提出了一种独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)结合非相关线性判别分析(Uncorrelated Linear Discriminant Analysis,ULDA)的...
杜一平张明锦
关键词:蛋白质组学生物标记物
共1页<1>
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