国家高技术研究发展计划(2010AA122202-02)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 相关作者：李超王心源吉玮骆磊更多>>
- 相关机构：中国科学院大学中国科学院遥感与数字地球研究所中国科学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 嫦娥一号DEM数据月表撞击坑自动检测被引量：15
- 2014年
- 基于嫦娥一号数字高程模型(DEM)数据,利用地形信息参数来描述月表撞击坑的边缘轮廓特征,采用Hough变换检测方法提取了月表撞击坑。将该方法应用于克拉维乌斯(Klavius)撞击坑的周围区域,在DEM数据500 m空间分辨率下,不考虑退化严重的撞击坑时,检测百分比D=90%,分支系数B=0.30,质量百分比Q=71%,在考虑退化严重的撞击坑时,D=71%,B=0.30,Q=58%;研究表明该算法对没有退化或轻微退化的撞击坑有很好检测效果。与基于影像数据月表撞击坑自动检测的研究进行比较,本文给出的算法具有更高的检测精度,同时虚假检测较少。证明该方法用于月表撞击坑的自动检测是可行的。
- 骆磊王心源郭华东李超吉玮
- 关键词：DEM曲率HOUGH变换嫦娥一号
- 基于Apollo图像的月表撞击坑自动提取被引量：5
- 2012年
- 撞击坑是月表的主要形貌单元。研究月表撞击坑的形状与分布特征对描述月表撞击过程与演变规律有很大帮助。根据月表撞击坑的真实形状,提出了一套椭圆形撞击坑自动提取方法,其主要包括3个步骤:图像预处理、边缘检测与约束参数的Hough多椭圆分层检测。与人工提取结果比较,月表撞击坑自动提取的总体准确率在76%以上(其中比较大的撞击坑的检测率可以达到83%)。统计检测结果表明,当撞击坑的长半轴D<160 m时,其累积大小频率分布曲线撞击坑个数N与D-3.8有明显的线性关系。
- 李超王心源骆磊吉玮
