湖南省自然科学基金(05JJY2056)
- 作品数:3 被引量:64H指数:2
- 相关作者:万文刘金海冯涛唐海袁海平更多>>
- 相关机构:湖南科技大学中南大学更多>>
- 发文基金:湖南省自然科学基金湖南省高校科技创新团队支持计划湖南省重点科技攻关项目更多>>
- 相关领域:建筑科学更多>>
- 基于未确知测度理论的地下洞室岩体质量评价被引量:42
- 2011年
- 将未确知测度理论与关联函数相结合,用于地下洞室岩体质量评价。根据地下洞室岩体质量的影响因素和分级标准,运用未确知测度理论建立了地下洞室岩体质量评价指标的未确知测度函数,用关联函数确定评价指标的权重,依据置信度识别准则对地下洞室岩体质量进行评价,并结合实例进行了对比分析。研究结果表明,该方法评价过程合理、结果可靠,为地下洞室岩体质量评价提供了一种新方法。
- 唐海万文刘金海
- 关键词:岩体质量评价未确知测度地下洞室关联函数
- 基于加速混合遗传算法搜索复杂边坡的最危险滑动面被引量:20
- 2006年
- 基于简化Bishop条分法分析复杂边界边坡的稳定性,以圆弧滑裂面与边坡面的左右交点的两个X坐标——XL和XR以及滑裂面圆心坐标的Y坐标——Y0作为设计变量,提出一种加速混合遗传算法(AHGA)对设计变量进行优化。该方法是通过把无约束优化的Powell算法作为一个与遗传算法的选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到改进的实数编码遗传算法中而得到的,它同时具有两个方法的优点,有较强的自适应能力,使得收敛速度加快,还有可能搜索到最优化问题的全局最优解。通过一高速公路边坡工程实例验证,加速混合遗传算法(AHGA)搜索到的圆弧滑动面与现场勘察结果很吻合,优于简单遗传算法(SGA)。
- 万文曹平冯涛袁海平
- 关键词:圆弧滑动面安全系数
- 人工神经网络在抗滑结构位移预测中的应用及对比分析被引量:2
- 2009年
- 以现场实测资料为依据,建立了抗滑结构位移预测的神经网络模型,分别用于抗滑桩顶位移预测和抗滑桩沉降预测,并与灰色模型的预测结果进行了比较,结果表明,神经网络的预测结果更接近于实际值,从而验证了神经网络用于抗滑结构位移预测的可行性。神经网络收敛快、拟合效果好、泛化能力强、预测精度高,是抗滑结构位移预测的有效方法。
- 尹利平刘金海冯涛
- 关键词:岩土工程神经网络抗滑结构沉降