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国家自然科学基金(20972103)
作品数:
1
被引量:5
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相关作者:
方正
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李益洲
李梦龙
文志宁
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化学研究与应...
年份
1篇
2011
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基于复杂网络的随机森林算法预测氨基酸突变对蛋白质稳定性的影响(英文)
被引量:5
2011年
利用机器学习方法对单个氨基酸突变引起的蛋白质稳定性变化进行精确地预测,对蛋白质的结构和功能方面的研究具有重要的价值,并且对设计新的蛋白质及蛋白质工程学具有一定的指导意义。通过对蛋白质网络拓扑特征的研究,发现网络拓扑特征对于蛋白质突变稳定性影响具有较高的准确率。基于蛋白质网络拓扑特征的随机森林算法,能较好的对蛋白质单点突变所造成的稳定性改变进行预测,总准确率达到86%,MCC值达到0.67,并优于文献报道的预测结果。
方正
李益洲
肖嘉敏
李功兵
文志宁
李梦龙
关键词:
蛋白质稳定性
复杂网络
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