湖南省自然科学基金(05JJ30081)
- 作品数：5 被引量：91H指数：4
- 相关作者：田云丽肖红飞周利华王恩元何学秋更多>>
- 相关机构：湖南科技大学中国矿业大学湖南工学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程环境科学与工程更多>>
- 创新教育在安全工程专业实验课教学中的探讨与实施被引量：12
- 2006年
- 在阐述创新教育基本概念的基础上,论述安全工程专业的实验课教学实施创新教育的必要性及可行性。结合《防火与防爆》课程中所开设的实验特点及教学实践,笔者认为,必须从激发学生创新意识、培养学生创新思维、提高学生创新能力、改革教学模式以及改革考核模式等各方面着手对实验教学进行改革和创新;同时介绍了一些具体作法及其成效。
- 田云丽廖可兵易灿南
- 关键词：安全工程专业实验课教学教育
- 基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测被引量：7
- 2005年
- 正确预测开采煤层自燃发火的趋势与危险性,对煤矿安全生产具有重要的指导意义。煤层自燃发火的趋势和危险程度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,而人工神经网络具有极强的非线性逼近能力,能真实刻画出输入变量与输出变量之间的非线性关系。为准确预测开采煤层自燃发火的危险性,笔者针对反向BP神经网络收敛差的缺点,分别采用基于MATLAB神经网络工具箱中的VLBP和LMBP算法的改进BP神经网络模型对开采煤层自燃的危险性进行了预测。根据开采煤层自燃的特点,选取煤本身自燃倾向性、煤层地质及赋存条件、通风技术条件3个关键影响因素作为开采煤层自燃危险性的评判指标,建立了开采煤层自燃危险性预测的神经网络模型。实际应用效果表明,采用基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络模型,能克服一般BP网络收敛较慢的缺点,能加快收敛速度;运用LMBP算法比VLBP算法快,但需较大计算机内存;该模型收敛速度快,准确性高,是一种十分有效的开采煤层自燃危险性预测方法。
- 肖红飞田云丽周利华
- 关键词：煤炭自燃危险性
- 受压煤岩破裂过程电磁辐射与能量转化规律研究被引量：12
- 2006年
- 首先对煤岩单轴受压变形破裂过程产生的电磁辐射(EME)、声发射(AE)信号变化规律进行了试验研究,然后在试验测定结果的基础上分析研究了煤岩变形破裂电磁辐射与加载变形能量之间的转换关系。研究结果表明,EME值随着加载时间的增加而增强,声发射信号也呈现同样的规律;电磁辐射的幅值、脉冲数在煤岩主破裂前与应力基本成正相关的关系,出现峰值后降低,试验的各个样品均呈现此变化规律;电磁辐射能和机械能的转化曲线与煤岩单轴加载过程的应力-应变关系曲线是相对应的,且呈现三次多项式的关系。从能量转换的角度来研究煤岩变形破裂电磁辐射与应力之间的关系是可行的。
- 肖红飞何学秋王恩元
- 关键词：单轴压缩煤岩变形破裂能量转换
- 基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测方法的研究被引量：57
- 2005年
- 为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性,针对反向BP神经网络收敛差的缺点,分别采用基于MATLAB神经网络工具箱中的VLBP和LMBP算法的改进BP神经网络模型对煤与瓦斯突出的危险性进行了预测.根据煤与瓦斯突出的特点,选取开采深度、瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数与地质破坏程度等五个关键影响因素作为煤与瓦斯突出的评判指标,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型.实际应用效果表明,采用基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络模型,能克服一般BP网络收敛较慢的缺点,能加快收敛速度;运用LMBP算法比VLBP算法快,但需较大计算机内存;与常规预测方法相比较,该模型的预测准确性高,能有效地预测煤与瓦斯突出的危险性.
- 田云丽周利华
- 关键词：神经网络煤与瓦斯突出MATLAB
- 煤岩灾害动力现象危险性预测中的定向定位研究被引量：3
- 2005年
- 为了更好地应用非接触电磁辐射方法预测预报煤岩灾害动力现象的危险性,借助于力电耦合方程计算出在天线的各个朝向电磁辐射信号的变化规律及对某一个固定监测点结果的比较,就可以确定出某一个监测点电磁辐射信号的最佳监测方向以及应力变化最大(即危险性最大)的方向;在巷道掘进过程中进行巷道迎头电磁辐射动态监测时,天线测定的位置应该放置在巷道高度方向的中部,并对着煤层层理方向,通过不断改变天线朝向来监测巷道迎头和两帮煤岩层的突出危险性;可以通过应力场数值模拟得出的应力集中区来确定有效预测距离的范围。现场电磁辐射信号测定结果表明,利用力电耦合研究煤岩灾害动力现象危险性预测中危险区域的定向定位是可行的。
- 肖红飞何学秋冯涛王恩元
- 关键词：煤岩动力灾害煤岩变形破裂力电耦合
