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国家自然科学基金(61100120)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：王科平王新良杨艺更多>>
相关机构：河南理工大学更多>>
发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多示例学习
  • 1篇视觉词
  • 1篇视觉词汇
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇词汇

机构

  • 1篇河南理工大学

作者

  • 1篇杨艺
  • 1篇王新良
  • 1篇王科平

传媒

  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
包空间多示例图像自动分类被引量：2
2013年
为了有效地解决多示例图像自动分类问题,提出一种将多示例图像转化为包空间的单示例描述方法。该方法将图像视为包,图像中的区域视为包中的示例,根据具有相同视觉区域的样本都会聚集成一簇,用聚类算法为每类图像确定其特有的"视觉词汇",并利用负包示例标注确定的这一信息指导典型"视觉词汇"的选择;然后根据得到的"视觉词汇"构造一个新的空间——包空间,利用基于视觉词汇定义的非线性函数将多个示例描述的图像映射到包空间的一个点,变为单示例描述;最后利用标准的支持向量机进行监督学习,实现图像自动分类。在Corel图像库的图像数据集上进行对比实验,实验结果表明该算法具有良好的图像分类性能。
王科平杨艺王新良
关键词：多示例学习图像分类视觉词汇
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