浙江省重大科技专项基金(2008C11108-1)
- 作品数：2 被引量：37H指数：2
- 相关作者：孔万增杨灿孙志海戴国骏周文晖更多>>
- 相关机构：杭州电子科技大学香港科技大学更多>>
- 发文基金：浙江省重大科技专项基金浙江省国际科技合作项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 时滞递归神经网络鲁棒稳定性分析的统一方法被引量：2
- 2009年
- 针对具有范数有界不确定性和恒定时滞的标准神经网络模型(SNNM),利用李亚普诺夫稳定性理论和S-方法给出了其鲁棒稳定的判定条件,稳定性判据被表示为线性矩阵不等式的形式,易于求解.大多数时滞(非时滞)递归神经网络(RNNs)都可以转化为SNNM,从而可以用统一的方法进行分析,克服了以往方法中存在的不足.给出的实例中,利用SNNM的结论对常见的一类RNNs的鲁棒稳定性进行分析,结果表明该方法是简单有效的.
- 张建海周文晖孔万增
- 关键词：时滞递归神经网络鲁棒稳定性标准神经网络模型李亚普诺夫方法线性矩阵不等式
- 基于本征间隙与正交特征向量的自动谱聚类被引量：35
- 2010年
- 针对经典谱聚类算法无法自动确定数据类个数的问题,本文提出了一种基于本征间隙与正交特征向量的自动谱聚类算法.该方法利用样本数据构建亲和度矩阵,然后进行谱分解得到相应的特征值和特征向量,对特征值从大至小依次排序,用本征间隙来刻画相邻特征值之间的差,通过第一个极大本征间隙出现的位置来自动确定类个数,最后以特征向量之间的夹角作为相似度和已获得的类个数相结合来实现数据分类.本文算法的正确性在人造数据库上得到了验证,并在UCI数据库上与k-means、FCM、Jordan算法进行了分类准确性比较实验,结果表明本文方法比其他三种方法的分类准确率更高.
- 孔万增孙志海杨灿戴国骏孙昌思核
- 关键词：谱聚类
