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国家自然科学基金(60503023)

作品数:7 被引量:60H指数:4
相关作者:周晓彦郑文明赵力邹采荣冀贞海更多>>
相关机构:东南大学南京信息工程大学华侨大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 5篇人脸
  • 4篇人脸识别
  • 2篇主动形状模型
  • 2篇小波
  • 2篇面部特征
  • 2篇面部特征定位
  • 1篇对齐
  • 1篇对齐算法
  • 1篇性别分类
  • 1篇英文
  • 1篇元模式
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇人脸特征
  • 1篇人脸性别分类
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇识别方法
  • 1篇数据分析
  • 1篇数据分析方法
  • 1篇算子

机构

  • 7篇东南大学
  • 3篇南京信息工程...
  • 1篇佛山科学技术...
  • 1篇华侨大学

作者

  • 4篇郑文明
  • 4篇邹采荣
  • 4篇周晓彦
  • 4篇赵力
  • 3篇冀贞海
  • 2篇孙宁
  • 1篇吴清江

传媒

  • 2篇华中科技大学...
  • 2篇计算机应用
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇应用科学学报
  • 1篇Journa...

年份

  • 2篇2008
  • 3篇2007
  • 2篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种改进的对齐算法及其在面部特征定位中的应用
2006年
在主动形状模型基础上,借助于核的技巧,对其前期所需的广义对齐算法进行了研究改进,使之能够在后续的主分量分析中更迅速有效地捕捉不同的面部形状变化,进而达到快速定位面部关键特征点的目的.实验结果表明,改进的算法在主分量分析之后能够更好地表达不同脸形变化的模式,而且在定位面部关键特征点上精度更高,收敛速度也有明显改善.
冀贞海邹采荣赵力
关键词:主动形状模型面部特征定位人脸识别
基于模糊LDA/CCA的面部表情识别(英文)被引量:1
2008年
提出了一种新颖的基于典型相关分析(CCA)的模糊判别分析方法(fuzzy-LDA/CCA),并应用于面部表情识别问题.首先为每幅表情图像建立一个相关联的类模糊隶属度矢量,用于表示表情图像与基本表情类别的隶属关系,在此基础上应用CCA方法建立表情图像同表情类别的关系表达式,最后通过对表情图像的类隶属度矢量的估计来实现表情的分类.此外,还将fuzzy-LDA/CCA方法在核空间中进行了非线性推广,从而来解决非线性判别分析的问题.实验证明提出的方法获得了更好的识别效果.
周晓彦郑文明邹采荣赵力
关键词:面部表情识别
一种基于2D-DWT和2D-PCA的人脸识别方法被引量:20
2006年
提出了一种联合图像二维离散小波变换(2D-DWT)和二维主成分分析(2D-PCA)的人脸识别方法。首先通过2D-DWT将当前图像分解成四个子图像,其中一子图像对应原图像的主体部分(低通部分),其余三个子图像则对应图像的细节部分(高通部分)。在此基础上,采用2D-PCA方法分别对每一子图像进行特征提取。此外,文中还提出了一种简单有效的方法对各子图像中所提取的特征进行融合,根据所得到的特征进行人脸识别。同其他基于小波分解的人脸识别方法相比,所提出的方法能更充分地利用人脸图像的有用判别信息,并得到更好的识别结果。
吴清江周晓彦郑文明
关键词:二维离散小波变换二维主成分分析人脸识别
一种融合KPCA和KDA的人脸识别新方法被引量:6
2008年
核判别分析(KDA)和核主成分分析(KPCA)分别是线性判别分析(LDA)和主成分分析(PCA)在核空间中的非线性推广,提出了一种融合KDA和KPCA的特征提取方法并应用于人脸识别中,该方法综合利用KDA和KPCA的优点来提高人脸识别的性能。此外,还提出了一种广义最近特征线(GNFL)方法来构造有效的分类器。实验结果证明:提出的方法获得了更好的识别结果。
周晓彦郑文明
关键词:核判别分析核主成分分析人脸识别
基于模糊核判别分析的基因表达数据分析方法被引量:4
2007年
针对基因表达数据空间分布的特性,提出了一种基于模糊核判别分析的基因表达数据分析方法.方法综合了模糊数学以及核判别分析方法的优点,提高了对基因表达数据分类识别的准确性.以多发性骨髓瘤的基因表达数据为例进行了实验,从实验结果可以看出,采用模糊核判别分析方法可以得到最佳的识别效果.
周晓彦郑文明
关键词:基因表达数据生物信息学
基于局部二元模式算子的人脸性别分类方法被引量:26
2007年
提出了两种基于局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)算子的人脸性别分类方法:级联LBP方法和boosting LBP方法.前一种方法遵循从局部到整体的级联策略,使用LBP算子对由小波分解得到的细节图像进行特征提取,以达到扩充特征提取范围和增强所提取特征的有效性的目的,随后采用自适应加权机制对人脸图像的各个分块赋以不同的权值.后一种方法采用可变尺寸的子窗口对人脸图像进行扫描,在扫描所得的每个子窗口中,使用LBP算子对该子窗口提取LBP直方图.计算样本图像的LBP直方图和模板的LBP直方图之间的度量,并由此构建弱分类器集.利用Adaboost算法选取最有效的若干个弱分类器集组合成为强分类器.进行了三个基于LBP算子的人脸性别分类实验,实验所使用的训练集和测试集皆选自FERET人脸数据库.实验结果证明:LBP算子能有效地从人脸图像中提取出针对人脸性别分类的特征,并可以达到人脸性别分类的目的.所提出的两种基于LBP算子的方法可以有效的解决传统LBP方法所存在的特征提取范围有限、加权机制客观性不足等问题.
孙宁冀贞海邹采荣赵力
关键词:局部二元模式小波分解
基于加权主动形状建模的人脸特征定位方法被引量:3
2007年
主动形状建模是面部特征定位和人脸识别等模式识别领域中常用的一种方法。然而,由于受到初始情况、光照等诸多因素的影响,主动形状建模经常会陷入最优化过程中的局部最小问题,从而导致其性能下降。该文在传统主动形状模型基础上,提出了一种加权主动形状建模的方法,该方法可以有效地解决上述局部最小问题,并且更好地捕捉局部点的特征信息,从而更精确地进行面部特征定位。最后通过实验验证了上面的结论。
冀贞海孙宁邹采荣赵力
关键词:人脸识别面部特征定位主动形状模型
共1页<1>
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