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国家自然科学基金(11071146)
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1
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相关作者:
栾贻会
马云艳
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基于局部LRS方法的稀疏信号片段检测
2012年
在稀疏信号的检测问题中,两个重要的挑战是如何提高检测精确度和降低计算复杂度。提出局部似然比选择法(LRSL)并用于检测一维噪声数据中的稀疏信号片段。与一般的似然比选择法(LRS)不同,LRSL方法首先选出观测值大于某个阈值的点,然后再从这些点的邻域内进行检测。由于信号片段的稀疏性,LRSL方法能够显著地降低计算复杂度。另外,理论渐近结果表明,与LRS相比,LRSL方法能检测到更加微弱的信号。仿真结果表明所提出的方法具有更高的检测精度和检测效率。
马云艳
栾贻会
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计算复杂度
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