重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ071601)
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 相关作者：高旻吴中福李华更多>>
- 相关机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目中国博士后科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于个性化情境和项目的协同推荐研究被引量：8
- 2009年
- 为提高基于项目的协同过滤推荐SlopeOne算法的预测结果,在算法的项目相异性计算和评分预测过程中引入个性化情境因素.首先对基于项目的协同推荐方法进行综述,然后针对不同情境下的评分记录进行项目间相异性计算,根据此结果计算检验集中的项目在不同情境下的预测评分,并以预测结果为依据为每个用户得到个性化情境,进而为用户对新的资源项目进行评分预测.最后在标准的Movielens数据集上进行实验,其中,U2的训练集和测试集用来训练个性化情境,其他数据集用来检验算法的预测结果.通过对改进的推荐算法与经典的基于项目的协同过滤算法SlopeOne进行比较,实验数据表明改进后算法的推荐结果有较大提高.
- 高旻吴中福
- 关键词：协同过滤情境个性化
- 基于EPN的学习资源组合研究被引量：1
- 2009年
- 提出基本Petri网(EPN)的资源组合方法,用于对学习资源和组合流程进行建模和分析。首先对基于Petri网的组合方法进行综述,这些方法推动了资源组合的发展,但其所描述的资源及变迁规则不适合学习资源。为此提出了基于EPN的资源组合,以解决这一问题。改进EPN的变迁规则,把学习资源封装为Web服务,使用改进后的模型对服务进行建模,然后提出组合算法根据已知条件和变迁规则组合学习资源。最后,给出学习资源组合的实例验证方法的可行性。
- 高旻李华吴中福
- 关键词：PETRINETWEB服务
- 基于个性化情境和项目的协同推荐研究
- 为提高基于项目的协同过滤推荐SlopeOne算法的预测结果,在算法的项目相异性计算和评分预测过程中引入个性化情境因素.首先对基于项目的协同推荐方法进行综述,然后针对不同情境下的评分记录进行项目间相异性计算,根据此结果计算...
- 高旻吴中福
- 关键词：协同过滤情境个性化
- 文献传递
