国家自然科学基金(69971004)
- 作品数：10 被引量：352H指数：9
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- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 舌象分析仪中舌色重现方法的研究被引量：44
- 2001年
- 近年来随着图象技术的普及和多媒体应用的增长 ,如何获得真实、恒定的彩色重现效果已受到广泛的关注。本文提出了一种色貌评价与三刺激值匹配相结合的在线彩色校正方法。通过对大量图象进行的实验 ,表明该方法在中医舌象分析仪的应用中能够获得较好的效果 ,满足实用的要求。
- 王永刚王爱民沈兰荪
- 图像分析技术在舌诊客观化中的应用被引量：72
- 2001年
- 舌诊是中医四诊的重要内容 ,为历代医家所重视 ,是辩证论治的主要依据 .中医舌诊的客观化研究 ,对于中医辩证规范化及中医临床、教学、科研手段的现代化 ,具有重要的意义 .本文对中医舌诊客观化涉及的图像分析技术进行了研究 ,提出了舌图像的彩色校正、舌体区域分割、舌质与舌苔特征分析、舌象裂纹分析等一系列实用的算法 。
- 沈兰荪王爱民卫保国王永刚赵忠旭
- 关键词：舌诊客观化
- 基于人工神经网络的彩色校正方法研究被引量：49
- 2000年
- 中医舌象的物理特性主要反映在舌体的颜色上 ,而如何进行颜色的测量以及如何在不同设备间保持色彩的一致性和重复性 ,即彩色校正是研制中医舌象分析仪必须解决的难题 .该文简要介绍了中医舌象分析仪的系统结构 ,同时讨论了照明光源的选择和设计 。
- 赵忠旭沈兰荪卫保国王爱民王永刚
- 关键词：神经网络中医舌诊
- 中医舌象信息采集与分析新进展被引量：20
- 2007年
- 基于数字图像技术的中医舌诊现代化研究已经取得了很大进展,实现了舌象信息的获取,舌色、苔色、苔厚、腐腻、裂纹、润燥等舌象指标的自动分析。为了克服现有舌象采集平台体积大的缺点,我们研制了新型舌象采集装置;舌象特征分析方面,对舌动态特征以及舌脉特征进行了初步探索;将现代信息融合技术应用于对中医舌象信息的融合上,进行了相关实验。本文简要阐述了这些舌象信息采集与分析研究的新进展。
- 沈兰荪蔡轶珩刘长江张新峰徐晓昭曹美玲何岳和海秀刘晓民刘垚威马玫娟
- 关键词：舌诊客观化中医现代化
- 脉象分析仪的研究进展被引量：59
- 2002年
- 本文介绍了脉象分析仪的原理与组成 ,就仪器中脉象传感器、脉象信息分析两方面关键技术讨论了其研究现状 。
- 蔡轶珩沈兰荪黄祥林
- 关键词：传感器信号处理脉诊
- 基于矢量Prewitt算子的多尺度彩色图象边缘检测方法被引量：35
- 1999年
- 在矢量Ｐｒｅｗ ｉｔｔ算子的基础上，引入多尺度组合正则化处理，提出了一种新的彩色图象边缘检测方法。实验表明，若对检测精度、边缘完整性、抗噪性等方面进行综合评价。
- 王爱民赵忠旭沈兰荪
- 关键词：彩色图象处理边缘检测多尺度PREWITT算子
- 中医舌象自动分析中舌色、苔色分类方法的研究被引量：85
- 2000年
- 研究计算机舌象分析方法 ,对推动中医舌诊的进一步发展、促进中医现代化的进程具有重要的意义。本文基于学习矢量量化 (LVQ)神经网络分类器 ,实现了舌象分析中的舌色、苔色自动分类。在分类器的设计中 ,提出了基于“2σ”准则的训练样本筛选方法 ,并采用 Fisher比率作为色度空间选择的依据 ,有效提高了分类正确率。实验表明 ,采用本文方法能够获得与中医专家相一致的结果。
- 王爱民赵忠旭沈兰荪
- 关键词：舌象分析医学图像处理舌色苔色
- 一种新的多类模式识别支撑向量机被引量：24
- 2002年
- 两类支撑向量机(SVM)用于模式识别具有最优的推广能力.对于常见的多类识别问题,需要构造多类SVM.本文提出一种新的基于决策树的构造方法,由此构成的多类SVM (DTSVM),与现有的方法相比,具有更快的计算速度,适用于需处理样本数较多的识别问题.
- 卫保国王爱民沈兰荪
- 关键词：多类模式识别支撑向量机
- 图像分割的分级性研究被引量：9
- 2000年
- 图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交选区域的集合，是图像处理与机器视觉的基本问题之一．本文对传统的分割定义进行分析，指出其局限性，并提出了新的广义定义；根据不同的分割目的，提出了“４级分割”的分级性框架；并简要介绍了各级分割的应用和常用算法．该成果有利于进一步对各种分割算法进行有效的客观评价．
- 沈兰荪王爱民
- 关键词：图像分割计算机视觉目标识别
- 数字化中医舌象分析仪被引量：67
- 2002年
- 介绍了以计算机为核心的数字化中医舌象分析仪,对舌象采集环境和方法的标准化、舌象特征的定量分析和舌象数据的管理等关键技术作了简述。舌象分析仪突破了传统舌诊方法的主观局限性,为中医提供了一种无创、定量和客观的舌象分析工具,对中医的教学、临床诊断、科研和发展具有重要的意义。
- 卫保国沈兰荪王艳清王永刚王爱民赵忠旭
- 关键词：舌诊图像分割
