北京市自然科学基金(4102023)
- 作品数：9 被引量：50H指数：5
- 相关作者：张海波黄铁军刘瑞璞刘莉姜延更多>>
- 相关机构：北京服装学院北京大学服装材料研究开发与评价北京市重点实验室更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金北京市重点实验室开放基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 男西装情感因子空间研究被引量：7
- 2012年
- 服装款式复杂多变,而目前服装情感描述大多是定性描述,对各类服装的情感描述词也未进行系统分析.建立服装情感空间是实现计算机对服装图像情感识别及量化评价的重要前提.通过对男西装情感描述词的筛选、投票、初步确定、相关性分析、因子分析等过程进行了研究,最后得出一个2维的男西装情感因子空间,这样每幅图像对应着该因子空间上的2维坐标值,使得在因子空间上定义男西装图像间的情感相似度和对男西装图像按情感相似性进行评估和索引成为可能,为下一步实现男西装图像情感的机器评估和图像情感语义识别、检索奠定了基础.该方法同样可以扩展到其他类别的服装.
- 张海波刘瑞璞刘莉
- 关键词：男西装
- 服装情感学被引量：22
- 2010年
- 服装情感学通过对服装设计者、服装消费者、服装穿戴者和服装感受者的情感进行分析和研究,揭示服装在设计、消费、穿戴、感受过程中的情感规律和情感关系,对服装设计、服装营销、服装欣赏和着装艺术都具有一定的意义。阐述了服装情感学的概念及其研究内容、研究方法,服装情感学与相邻学科(比如服装心理学、服装美学、感性工学)的关系和研究意义。所提出的研究方法除了传统的服装心理学和感性工学的研究方法以外,着重论述了脑科学法、数学模型法和计算机模拟法在服装情感学中的应用。
- 张海波
- 关键词：针织服装服装心理学感性工学
- 服装情感学体系架构研究
- 服装款式复杂多变,服装情感描述大多是定性描述,借鉴服装情感量化这条主线,提出服装情感学的概念,试图把人工智能有关理论引入服装领域,结合心理学、感性工学等学科的研究成果,对服装情感进行研究。同时也把服装领域知识引入人工智能...
- 张海波
- 关键词：男西装情感空间
- 文献传递
- 服装情感依靠度测试分析
- 2012年
- 提出了服装情感依靠度的概念,并利用网上打分投票系统对其进行测试与分析。旨在体现服装设计者、消费者、着装者、观赏者的服装情感依靠或依赖强度,为服装相关人员的决策判断提供参考。
- 张海波刘瑞璞姜延
- 关键词：服装着装
- 基于神经网络的男西装图像情感语义识别被引量：5
- 2013年
- 为实现基于内容的男西装图像情感语义识别,需要将男西装图像的低层特征映射到情感语义空间。在构建的二维图像情感因子空间和男西装图像视觉特征(十维的亮度—冷暖模糊直方图;七维的饱和度—冷暖模糊直方图+色彩对比度值的综合特征)的基础上,通过机器学习(BP神经网络)实现了男西装图像的低层特征到情感语义因子空间的映射,根据图像低层颜色特征可以自动完成图像情感因子值和情感描述值的计算,并把识别后的新图像数据自动加入图像数据库中。实验结果证明,BP神经网络方法能较好地实现基于内容的男西装图像情感语义的识别。
- 张海波黄铁军修毅赵野军章江华
- 关键词：情感语义BP神经网络
- 基于Web的服装面料图像情感测试系统被引量：6
- 2012年
- 服装设计师要想设计出具有情感感知的服装,需要关注服装面料给人带来的情感。而情感是非常主观性的,为了量化评价服装面料对人的情感影响,文中开发了一套基于网络(Web)的服装面料情感测试系统。文中首先对该系统进行功能分析,采用的情感测试理论,利用PHP+MYSQL进行了技术实现,并在实际应用中取得了较好的效果。该系统采集的情感测试数据为后续的服装面料情感语义识别和理解等研究工作打下了基础。
- 张海波黄铁军万飞飞
- 关键词：服装面料系统开发
- 基于支持向量机的面料图像情感语义识别被引量：6
- 2013年
- 在建立3维面料图像情感因子空间、分析面料图像低层特征和情感描述之间关系的基础上,通过支持向量机对60张不同种类面料图像样本的情感因子数据和低层特征数据进行训练,建立了面料图像情感语义训练模型,实现了对任一面料图像情感描述的自动计算、识别.经过实验测试,达到了较好的识别效果.
- 张海波黄铁军刘莉赵野军章江华
- 关键词：情感语义图像识别支持向量机
- 男西装情感语义空间研究被引量：2
- 2012年
- 建立服装情感语义空间是实现计算机对服装图像情感识别及量化评价的重要前提。通过对男西装情感描述词的筛选、投票、初步确定、统计分析等过程探析,得出描述男西装情感的5对情感词对,为建立5维的男西装情感语义空间奠定基础。
- 张海波姜延刘瑞璞
- 关键词：男西装
- 基于颜色特征的男西装图像情感语义分析被引量：4
- 2013年
- 在前期对男西装情感描述研究并建立二维男西装情感因子空间模型的基础上,通过对男西装图像样品的颜色特征(色相冷暖、色彩亮度及对比度)的分析,得出第一个情感因子可以较好地用10维亮度——冷暖模糊直方图解释,第二个情感因子可以利用7维的饱和度——冷暖模糊直方图和图像对比度综合起来解释.研究结果为下一步实现男西装图像情感识别和检索打下基础.
- 张海波黄铁军刘瑞璞
- 关键词：情感语义
- 基于颜色和纹理特征的面料图像情感语义分析被引量：12
- 2013年
- 在前期对服装面料图像的情感描述进行研究并建立3维面料图像情感因子空间模型的基础上,通过对面料图像样品的颜色、纹理低层特征(饱和度、色相冷暖、对比度、灰度图、灰度矩阵、平均色调等)和3个因子之间对应关系的分析,得出第1个因子可以用7维特征(6维的饱和度-冷暖模糊直方图加1维的对比度)来表征;第2个因子可以用257维特征(256维的灰度图加1维的彩色对比度)来表征;第3个因子可以用4维特征(3维的灰度矩阵参数加1维的平均色调值)来表征,为实现面料图像情感识别和检索奠定基础.
- 张海波黄铁军修毅刘莉姜延
- 关键词：情感语义纹理特征
