黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551429)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 相关作者：齐立涛赵林胡金平耿雷赵国臣更多>>
- 相关机构：黑龙江科技学院黑龙江科技大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金黑龙江省留学归国人员基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程建筑科学更多>>
- 铝钢比对跳线抗弯刚度影响的研究被引量：1
- 2012年
- 通过实验模拟跳线的实际受力,完成了跳线抗弯刚度的实际测量,根据测试结果计算得出跳线抗弯刚度值,由此给出了跳线的铝钢比与刚度的拟合曲线,对架线施工具有指导意义。
- 赵国臣马龙海
- 关键词：跳线抗弯刚度
- 激光切割表面形貌的分形插值模拟分析被引量：5
- 2014年
- 以实测激光切割表面轮廓高度数据为基础,获取不同采样间距的插值基础数据,应用三维表面分型插值算法,对激光切割表面形貌进行分形插值模拟,分析垂直比例因子和采样间距对模拟精度的影响。结果表明:模拟表面形貌与实测轮廓相似程度随着垂直比例因子hi,j的减小而提高,当hi,j小于某一特定值时,表面形貌特征无明显变化;随着采样间距Lc的减小,分形插值表面所包含的微观形貌信息越来越多,逐渐接近真实的激光切割表面形貌,且相对于实测表面的D和Ra值波动均不大,说明分形插值表面具有很高的模拟精度。因此,利用分形插值模拟表面可以对激光切割表面进行有效的切割质量评价和形貌特征分析。
- 赵林耿雷齐立涛
- 关键词：分形插值激光切割迭代函数表面形貌
- 应用BP神经网络预测高速铣削表面粗糙度被引量：5
- 2012年
- 表面粗糙度的预测是切削加工质量分析的重要研究方向,为了在保证铣削的同时预测加工表面的粗糙度、提高生产率,将人工神经网络技术应用于铣削加工领域。应用BP神经网络建立高速铣削加工表面粗糙度预测模型,将预报结果与试验真值进行对比验证,结果表明该方法能够得到较好的预测精度,对高速铣削参数的选择和表面质量的控制具有指导意义。
- 胡金平高淑琴齐立涛
- 关键词：高速铣削表面粗糙度BP神经网络铝合金
