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新疆维吾尔自治区自然科学基金(2011211B12)

作品数：2 被引量：3H指数：1
相关作者：梁岚珍王晓文孙绪洁更多>>
相关机构：北京联合大学新疆大学更多>>
发文基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
相关领域：化学工程机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇数据采集
  • 1篇群算法
  • 1篇燃煤
  • 1篇燃煤锅炉
  • 1篇子群
  • 1篇向量
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇煤锅炉
  • 1篇结渣
  • 1篇锅炉
  • 1篇锅炉结渣
  • 1篇服务器
  • 1篇OPC服务器
  • 1篇串口通信

机构

  • 2篇北京联合大学
  • 2篇新疆大学

作者

  • 2篇梁岚珍
  • 1篇王晓文
  • 1篇孙绪洁

传媒

  • 2篇化工自动化及...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于TLSvrRDK.dll技术的电厂燃煤数据OPC服务器研究被引量：1
2011年
针对某电厂中燃煤数据采集方式不一,数据分散和不宜管理的问题,提出了建立OPC服务器实现系统互联、数据集中管理的方法,避免了"信息孤岛"的存在。
孙绪洁梁岚珍
关键词：OPC服务器数据采集串口通信
基于PSO-SVR算法的燃煤锅炉结渣特性预测被引量：2
2013年
针对燃煤锅炉结渣特性的有限样本、非线性和高维数问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)和支持向量回归(SVR)的预测模型。对于支持向量回归机在建模中存在的参数选取问题,采用改进的粒子群算法(PSO)对模型参数进行优化,该方法结合了PSO的快速全局优化能力和SVR的结构风险最小化理论,精确地逼近非线性映射关系的能力。仿真结果表明:相比遗传算法(GA)SVR预测模型和模拟退火(SA)SVR预测模型,PSO-SVR模型预测燃煤锅炉结渣特性具有较高的准确率。
王晓文梁岚珍
关键词：燃煤锅炉粒子群算法支持向量回归机
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