国家杰出青年科学基金(70925004) 作品数:63 被引量:357 H指数:10 相关作者: 王应明 陈圣群 陈福集 傅仰耿 郑晶 更多>> 相关机构: 福州大学 福建江夏学院 福建师范大学 更多>> 发文基金: 国家杰出青年科学基金 国家自然科学基金 福建省教育厅科技项目 更多>> 相关领域: 经济管理 社会学 自动化与计算机技术 理学 更多>>
基于应急决策视角的案例检索及属性权重确定方法 被引量:4 2017年 案例推理是突发事件中生成应急方案的一种有效方法,而案例检索是案例推理的重要步骤。针对应急决策中存在决策者的风险态度和问题与解间关联的问题,提出了基于前景理论和灰色系统理论的案例检索方法。根据前景理论定义属性距离的前景值,根据灰色系统理论定义问题与解之间的关联度,并以此构建方案偏差最小化的非线性权重优化模型,求解模型得到最优权重,最后根据相似度确定最优备选方案。通过一个应急案例来验证所提出方法的可行性。 郑晶 王应明 张恺关键词:应急决策 考虑应急方案总体优势度的决策方法 被引量:13 2015年 针对突发事件有效方案生成问题,从案例匹配和方案生成两个角度出发,提出一种基于证据推理的考虑总体优势度的应急决策方法.首先,依据检索方法得到源案例与目标案例的相似度,并获取应急方案的历史实施效果和当前实施效果;然后,通过证据推理合成应急证据,进而计算案例的总体优势度来确定最有效的案例;最后,通过一个煤矿事故应急决策案例验证了所提出方法的可行性和有效性. 郑晶 王应明 叶歆关键词:应急决策 相似度 专家干预下置信规则库参数训练的差分进化算法 被引量:9 2015年 传统关于置信规则库参数训练模型的求解主要采用FMINCON函数及群智能算法,但在算法设计中并未涉及所有的置信规则库参数,且缺少必要的专家干预。为解决这些问题,首先在现有参数模型的基础上进一步扩宽参与参数训练的置信规则库参数,然后设计出符合思维逻辑的专家干预的约束条件,最后结合差分进化算法提出具有更高收敛精度的置信规则库参数训练方法。在实验分析中,首先在多极值函数的实例中分析该方法的有效性,再在输油管道检漏的实例中检验专家干预的合理性及对比现有的其他参数训练方法。实验结果表明,该方法是有效可行的。 王韩杰 杨隆浩 傅仰耿 吴英杰 巩晓婷关键词:差分进化算法 基于证据理论的不同形式偏好信息群决策方法研究 2012年 通过不同类型个体偏好信息之间的转换公式,将4类常见的个体偏好信息转化为基本可信度分配函数(Mass函数),然后对一致化的Mass函数型个体偏好信息进行一致性检验。对于通过一致性检验的个体偏好则利用证据理论Dempster合成法则将个体偏好信息集结成群偏好信息;对于没有通过一致性检验的则采用DSm理论的PCR6合成法则进行合成,从而实现对决策方案的排序优选,最后进行了算例分析,结果表明该方法实用、有效。 王涛 王应明关键词:证据理论 偏好信息 集结方法 群决策 基于Pignistic概率距离的最优证据合成法 被引量:12 2013年 为了使证据融合更加合理地反映实际情况,提出一种新的最优证据合成法,并给出了相关理论证明.该方法从整体角度构建证据间Pignistic概率距离的最优化模型,通过得出的相对权重来修正证据源,使之符合Dempster组合规则可用范围,然后合成.通过算例对比分析,验证了该方法具有收敛性高、稳定性好、抗干扰能力强的特点. 陈圣群 王应明关键词:证据理论 置信规则库规则约简的粗糙集方法 被引量:9 2014年 针对置信规则中规则数的"组合爆炸"问题,目前的解决方法主要是基于特征提取的规则约简方法,有效性依赖于专家知识.鉴于此,提出基于粗糙集理论的无需依赖规则库以外知识的客观方法,按照等价类划分思想逐条分析置信规则,进而消除冗余的候选值.最后,以装甲装备能力评估作为实例进行分析,分别从规则约简数、决策准确性方面与具有代表性的主观方法进行对比,结果表明,所提出方法是有效可行的,且优于现有规则约简主观方法. 王应明 杨隆浩 常雷雷 傅仰耿关键词:粗糙集 规则约简 数据驱动的置信规则库构建与推理方法 被引量:2 2014年 针对Liu等(LIU J,MARTINEZ L,CALZADA A,et al.A novel belief rule base representation,generation and its inference methodology.Knowledge-Based Systems,2013,53:129-141)提出的扩展置信规则库(BRB)推理精度不够高的问题,提出了一种改进的规则库构建与推理方法。在Liu等提出的规则库构建方法的基础上,给出了一种新的生成规则前件与计算规则权重的方法;同时为了避免大量不必要的规则被激活,引入80/20法则改进规则激活策略,并最终形成完整的置信规则库构建与推理方法。通过输油管道检漏的实例对所提方法的准确性和效率进行对比分析。实验结果表明,所提方法能够在保证低耗时的同时,将系统平均绝对误差(MAE)降低到0.17342,具有较高的效率和精度。 余瑞银 杨隆浩 傅仰耿基于变速粒子群优化的置信规则库参数训练方法 被引量:14 2014年 针对置信规则库(BRB)中参数优化模型的求解问题,引入群智能算法中的粒子群优化(PSO)算法,提出一种新的参数训练方法。将参数优化模型求解问题转换为带约束条件的非线性优化问题,在迭代寻优时限制粒子在搜索空间中,对失去速度的粒子重新赋予速度,维持种群中粒子多样性,从而实现参数训练。在输油管道检漏问题仿真实验中,训练后系统的平均绝对误差(MAE)为0.166478。实验结果表明,所提方法有理想的收敛精度,可用于置信规则库参数训练。 苏群 杨隆浩 傅仰耿 吴英杰 巩晓婷关键词:粒子群优化算法 基于多个最小支持度的频繁项目集挖掘算法 被引量:2 2011年 传统的关联规则挖掘算法不能在同一事务数据库中连续挖掘多个最小支持度的频繁项目集。为此,提出基于多个最小支持度的频繁项目集挖掘算法。运用集合论定义模型库的概念,将事务数据库转化成模型库,通过检索模型库得到频繁项目集,从而降低频繁项目集的挖掘时间。实验结果表明,该算法的挖掘效率高于Apriori算法。 陈福集 李福平关键词:关联规则 数据挖掘 最小支持度 模型库 频繁项目集 一种基于粗糙集的K-means聚类算法 被引量:7 2011年 对粗糙集进行了相关研究,并提出了一种以粗糙集理论为基础的K-平均聚类算法,该算法以信息表中条件属性和决策属性的一致性原理为基础,应用粗糙集的属性约简算法消除冗余属性,利用各属性重要度确定其权值,在此基础上应用改进的K-平均算法进行聚类分析.该方法的优势在于消除了不重要的属性,赋予了各属性权值,使聚类更有效,更客观.实验结果表明,该方法是有效的. 聂映 陈福集关键词:粗糙集 属性约简 属性重要度 K-MEANS聚类