甘肃省教育厅科研基金(0703-07)
- 作品数:2 被引量:10H指数:2
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- 相关机构:兰州理工大学中国石油化工股份有限公司更多>>
- 发文基金:甘肃省教育厅科研基金国家科技支撑计划甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊支持向量机与决策树的文本分类器被引量:8
- 2008年
- 针对模糊支持向量机在文本分类应用中的隶属度函数确定问题,提出了一种基于模糊支持向量机与决策树的文本分类器的构建方法。该方法不仅考虑了样本与类中心之间的关系,还根据传统支持向量机中包含支持向量且平行于分类面的平面构建切球,来确定类中各个样本之间的关系,由样本点与球的位置关系计算其隶属度,可以合理地区分有效样本和噪音、孤立点样本。并与决策树方法相结合,实现多类分类。实验结果表明,该方法具有良好的分类效果。
- 张秋余竭洋李凯
- 关键词:模糊支持向量机文本分类决策树
- 博弈论在邮件特征选择中的应用被引量:2
- 2011年
- 特征选择在垃圾邮件过滤中起着十分重要的作用,本文分析讨论了现有邮件特征选择方法所存在的不足,并在此基础上,提出一种基于博弈论的邮件特征选择模型。该模型将博弈论应用于邮件特征选择中,以达到约减信息规模,提高垃圾邮件过滤效率的目的。在设计特征选择模型时,考虑到邮件样本自身的模糊隶属性对特征选择所产生的影响,在特征点对邮件类别的区分度定义中,通过引入由相融性度量定义的样本模糊隶属度函数,提高博弈邮件特征选择模型对实际问题的处理能力。在CDSCE语料库上的实验表明,该邮件特征选择模型的性能优于同类其他特征选择方法,验证了该邮件特征选择模型的有效性。
- 孙晶涛张秋余袁占亭董建设
- 关键词:中文垃圾邮件博弈论隶属度函数