广西工学院科学研究基金(0977211)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：夏冬雪李春贵周玖陈望明蒋建兵更多>>
- 相关机构：广西科技大学重庆师范大学更多>>
- 发文基金：广西工学院科学研究基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于累积法和背景值优化的改进GOM(1,1)模型
- 2011年
- 针对影响GOM(1,1)模型预测精度的背景值和模型参数辨识值两个因素,基于一次反向累加序列的指数特性和背景值的几何意义,对GOM(1,1)模型的背景值进行了重新优化并给出了相应的计算方法,同时,运用累积法对模型进行参数辨识.在此基础上,提出了一种改进GOM(1,1)模型,并给出了改进模型时间响应函数的直接预测公式,给出的公式形式简单且易于编程实现.数值精度对比试验结果表明:对于非负单调下降序列的预测,本文的改进GOM(1,1)模型比GM(1,1)模型模拟和预测的精度高,说明改进方法是有效的.
- 夏冬雪陈望明蒋建兵周玖
- 关键词：背景值累积法优化设计
- 基于邻近车道车辆和多前车信息的双车道交通流动力学模型被引量：4
- 2012年
- 应用跟驰理论,引入两车道优化速度的权重组合来刻画驾驶员换道趋势,同时考虑多前车速度差信息对驾驶行为的影响,建立了两车道的微观跟驰模型.在此基础上,基于交通流微观和宏观参量之间的关联关系,将上述跟驰模型中的微观变量转变成宏观变量,进而建立了一个两车道宏观动力学模型.由于综合考虑了多种因素对驾驶行为的影响,该模型更符合实际交通状况.数值模拟表明:该模型可以很好的模拟交通中的冲击波和稀疏波,且避免了特征速度大于宏观车流平均车速的缺陷.
- 夏冬雪李春贵
- 关键词：动力学模型跟驰理论驾驶特性
