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贵州省自然科学基金([2013]2214)
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
相关作者:
王祥斌
杨柳
邓伦治
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相关机构:
贵州师范大学
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发文基金:
贵州省自然科学基金
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相关领域:
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1篇
2014
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一种利用高斯函数的聚类算法
被引量:7
2014年
基于密度带噪音的空间数据聚类算法,提出了一种改进后的聚类算法。该算法引入了密度分布函数的概念,并采用高斯函数作为影响函数的构成因素。算法以当前具有最大密度的对象作为起点,再从该点的K最邻近结点扩展,直至密度下降到给定的密度阈值时结束。试验测试结果表明:该算法的效果和效率优于传统的基于密度的带噪音的空间数据聚类算法。
王祥斌
杨柳
邓伦治
关键词:
聚类
密度分布
高斯函数
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