天津市科技攻关项目(043104912)
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
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- 相关机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Dividing Rectangles的多模态医学图像配准算法被引量：2
- 2008年
- 为了准确、可靠地配准多模态医学图像,提出了一种基于互信息的全局优化配准算法。该算法首先提取出目标物体的外轮廓面,再用迭代最近点方法初步对齐图像;然后用确定性的全局优化方法—Dividing Rectangles搜索归一化互信息的全局最优解。该算法利用图像的特征信息,为Dividing Rectangles方法提供了一个较好的初始配准位置,并充分利用了Dividing Rectangles方法在小范围内的高效搜索能力。实验结果表明,对于3维人体脑部数据,该算法配准精度高、速度快,而且有效地避免了配准过程中出现的局部极值。
- 张加万李谭孙济洲
- 关键词：图像配准互信息RECTANGLES
- 用弹簧分子系统进行弹性医学图像配准被引量：3
- 2007年
- 将源图像Delaunay三角化,用弹簧分子系统模拟网格形变,网格点在系统力的作用下移动去拟合待配准的目标图像.力由互信息梯度定义,并利用已知解剖结构特征的对应关系对形变过程进行约束.经过一段时间,网格点停止运动,对每一个Delaunay三角形计算局部仿射变换.实验结果表明,该算法能够快速准确地实现弹性医学图像配准.
- 李谭张加万孙济洲
- 关键词：弹性配准DELAUNAY三角化
