广东省本科高等教育教学改革项目(BKJG200765)
- 作品数：9 被引量：243H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 建立以能力培养为中心的实践教学体系被引量：217
- 2011年
- 随着经济社会对应用型人才需求的不断增加,实践教学开始受到高校和社会的热切关注。实践教学应以能力培养为中心,构建实践教学体系,整合实验教学内容,改革实践教学模式,理顺实践教学管理体制,建立科学合理的实践教学质量保障体系和实践教学评估体系。
- 张忠福
- 关键词：实践教学教学体系
- 基于改进的AdaBoost和支持向量机的行人检测被引量：3
- 2010年
- 针对AdaBoost算法在训练样本和特征较多时训练时间过长的问题,提出了一种改进的AdaBoot算法与支持向量机组合的分类器.对多重分类器的输出结果以非线性的方式组合,采用交替的方式轮流对不同的特征进行学习,将多重分类器处理完后的结果作为另一种输入样本,再以一个分类器做一次分类.实验表明该算法用于行人检测可行、性能稳定.
- 周维柏李蓉
- 关键词：ADABOOST支持向量机行人检测
- 基于线程管理-端口截听的木马检测系统的设计被引量：3
- 2009年
- 随着互联网越来越生活化,层出不穷的木马已是网络安全的主要威胁,其隐蔽性很强,使一般检测工具难以检测.本系统通过直接扫描系统内核中的活动线程以及截拦活动线程的网络数据流量来进行木马的检测.可以检测出当前所有类型的进程隐藏木马.
- 李蓉周维柏
- 关键词：线程调度木马
- 一种新的基于频域的相关跟踪算法被引量：2
- 2009年
- 提出了一种定位精度高、运算量小的实时相关跟踪算法.算法通过对目标进行差分尺度空间滤波,提取目标的区域特征,增强了相关匹配峰值强度和抗干扰性;其次,将大规模的相关匹配运算由时域转换到频域进行,从而保证了相关跟踪的实时性;利用加权的目标边缘质心和形心的偏差量后向抑制模板更新时的漂移量,从而减弱模板更新时的模板漂移现象,保证了复杂场景下的目标跟踪.实验表明,算法能够适应在低对比度、复杂场景下的目标跟踪,同时对跟踪过程中摄像头抖动也不敏感.仿真结果表明,该算法运算耗时低,配准峰值强.
- 李蓉周维柏
- 关键词：频域质心
- 基于灰度标准差的光流模型的步态识别算法被引量：1
- 2010年
- 步态识别主要是通过人体走路的姿势来识别人的身份.提出了一种改进的光流法和隐马可夫模型相结合的技术,使用背景减除和阈值化为目标和背景图像建立模型,由使用灰度标准差筛选的光流法模型提取每一个运动目标的特征,取得时间序列的特征向量,把特征量化和状态分类的结果交给隐马可夫模型来判断运动目标的姿态.仿真实验表明,本算法识别率高,速度快.
- 李蓉周维柏
- 关键词：光流法步态特征步态识别
- 一种基于不变特征的图像匹配算法被引量：2
- 2010年
- 提出了一种基于图像不变特征的目标匹配算法.算法首先采用了一种改进的SIFT图像特征点提取技术提取目标的SIFT特征向量;建立改进的Kd-Tree特征结构,使用BBF搜索策略完成特征的匹配,接着建立目标的姿态变换空间对匹配点进行HOUGH聚类,去除错误的匹配点,最后对匹配点按照最小二乘法拟合出目标的姿态参数,从而完成目标的定位.实验结果表明,在目标发生平移、旋转和缩放以及场景部分遮挡、视角变化等因素引起的图像变形时,算法均能够稳定地匹配出目标.
- 李蓉周维柏
- 关键词：SIFTKPCA
- 试论高等学校以能力为中心的考试改革被引量：7
- 2010年
- 考试是学校教学过程的重要环节,考试改革是高等学校教学改革的重要内容之一。传统的高校考试制度存在许多问题和弊端,必须从教育观念、试卷设计、考试内容和形式、考试模式等方面对高校考试方式进行改革。考试对于培养学生的学习能力、思维能力、专业技术能力和创新能力以及改变学生的学习方式,起着不可忽视的引导作用。
- 张忠福
- 关键词：高校考试改革
- 以能力素质为中心的工程教育教学改革实践被引量：2
- 2010年
- 经济社会的快速发展不但深刻地改变着人们的生产生活方式,也对工程教育提出了新的更高要求。高等工程人才不仅要具备一专多能的复合型知识结构,而且需要具有适应社会经济发展需要的多种能力和综合素质。高等学校应通过拓宽专业方向和调整优化课程设置,提高课堂理论教学实效性,夯实学生专业理论知识基础,强化实践教学环节,依托科研平台,丰富学生课外实践活动等教学改革思路,培养现代社会所需要的工程人才。
- 张忠福
- 关键词：工程教育教学改革
- 基于蚁群算法的组卷策略被引量：6
- 2010年
- 针对目前组卷系统数量多但真正能满足用户需求的却非常少的问题。提出了一种新型的智能组卷策略,以试题反应理论为理论基础,将题库中的题目加上鉴别度、关联度、难易度、猜测度、作答时间等属性。以蚁群算法自题库中挑出对于不同程度的学生最合适的测试卷。实验表明本文算法能快速有效地完成组卷过程,具有较强的实用性。
- 周维柏李蓉
- 关键词：智能组卷蚁群算法
