国家自然科学基金(60773112)
- 作品数：12 被引量：46H指数：4
- 相关作者：杜军平王锐杰尹怡欣涂序彦左敏更多>>
- 相关机构：北京邮电大学北京工商大学北京科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市教育委员会共建项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 颜色特征的图像分类技术研究被引量：5
- 2008年
- 研究了基于颜色的图像特征对于图像分类结果的影响.给出了采用基于颜色位置分布特征进行分类的方法,并与基于RGB直方图特征和基于HSV直方图特征的方法进行了比较.分别采用随机森林、Boosting算法和MLP神经网络3种分类方法进行图像分类,建立了自然图像分类系统.基于实验结果比较了随机森林、Boosting算法和MLP神经网络3种分类方法的优缺点,发现Boosting算法表现最好,更加适合于图像分类.
- 李海峰杜军平
- 关键词：图像分类BOOSTING算法
- 主动信息服务系统的设计与实现被引量：1
- 2007年
- 针对旅游业的现状,开发了主动信息服务系统,给出了智能信息推拉技术的特点和种类,建立了推送模型和拉模型.提出了基于智能信息推拉技术的主动信息服务系统的设计方案,给出了系统开发的流程图.采用用户兴趣模型和可信度模型相结合的分析方法采集网络信息数据,利用C#.net编程语言和Ajax技术开发了主动信息服务系统.该系统达到了平衡用户需求和信息可信的目的,具有一定的实用价值.
- 王肃杜军平
- 关键词：旅游主动信息服务
- 分布式抽样关联规则挖掘算法的研究被引量：3
- 2008年
- 介绍了假日旅游信息数据挖掘的概念,提出了一种改进的分布式抽样关联规则挖掘算法DS-ARM,给出了算法的实现过程,并对算法性能进行了测试,利用DS-ARM算法对假日旅游者在目的地的旅游行为模式进行了研究。
- 王锐杰尹怡欣杜军平涂序彦
- 关键词：假日旅游数据挖掘关联规则
- 关联规则挖掘在旅游突发事件预测中的研究被引量：3
- 2008年
- 基于数据挖掘中的关联规则挖掘及Apriori算法,研究了在旅游行业中用挖掘得到的规则对突发事件进行预测的方法.对突发事件进行了预处理,对与突发事件相关的规则进行了挖掘,提出了改进的关联规则算法,并获得了有意义的规则输出,并对这些关联规则在旅游业的应用进行了研究.
- 唐亮杜军平
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI算法突发事件
- 旅游突发事件智能决策支持系统研究被引量：3
- 2008年
- 建立了旅游突发事件预警系统架构,对智能决策支持系统在旅游突发事件预警中的应用进行了研究.建立了旅游突发事件智能决策支持系统功能模型,给出了旅游突发事件智能决策支持算法,完成了基于决策支持的旅游突发事件预警系统开发.
- 焦东亮杜军平
- 关键词：智能决策支持旅游突发事件预警
- 基于神经网络的旅游突发事件预警研究被引量：13
- 2008年
- 介绍了旅游突发事件和对其进行预警的意义.基于BP神经网络,建立了旅游突发事件预警模型,并对旅游突发事件预警模型进行了测试.测试结果表明,该模型具有较好的预测效果.
- 杨月华杜军平
- 关键词：旅游突发事件神经网络预警模型
- 基于WebService的移动终端在矿山中的应用被引量：2
- 2008年
- 研究了将面向移动设备的J2ME计算平台和WebService技术架构结合开发矿山移动应用的可能性,为受限的计算平台在矿山中提供了一个可扩展的应用模型。借助J2ME与WebService技术平台,设计并实现了支持SOAP协议与XML数据格式轻量级安全解析方案的移动Web服务的矿山应用系统。
- 姜同强左敏
- 关键词：J2MEWEBSERVICEXML无线应用
- 基于广义超曲面树搜索的分类算法
- 2008年
- 为了深入研究假日旅游者的类别信息,分析了在低维样本空间解决非线性划分问题的可行性,从理论上给出了在样本空间内利用广义超曲面对样本进行分类的方法,在此基础上提出了一个基于广义超曲面树搜索的分类算法。采用广义超曲面树搜索分类的分类方法,对非线性数据进行分类是可行的。测试结果表明广义超曲面树搜索分类法的泛化能力较好,并且可以把此算法推广到更高维数据。
- 王锐杰尹怡欣杜军平涂序彦
- 关键词：假日旅游搜索
- 基于人工免疫算法的旅游突发事件预警研究被引量：3
- 2008年
- 对旅游突发事件预警进行了分析,给出了旅游突发事件的人工免疫模型,建立了基于人工免疫模型的旅游突发事件预警系统.应用预警系统对旅游突发事件进行了分类,得出了一种新的旅游突发事件分类方式,可以有效地对旅游突发事件进行预警.
- 王朋义杜军平
- 关键词：旅游突发事件人工免疫预警
- 一种改进的朴素贝叶斯分类器在文本分类中的应用研究被引量：7
- 2009年
- 文本分类是数据挖掘领域中重要的研究分支.通过对自适应遗传算法和朴素贝叶斯分类器的研究,提出一种基于自适应遗传算法的朴素贝叶斯分类算法.将该算法应用于中文文本分类中,可以生成最优贝叶斯分类器及最优属性集合,提高分类精度.
- 张璇左敏
- 关键词：朴素贝叶斯分类器遗传算法文本分类
