安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKF07-08D03)
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 相关作者：盛剑锋赵俊杰廖青更多>>
- 相关机构：安徽财经大学哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金：安徽省哲学社会科学规划项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律文化科学经济管理更多>>
- 净化网络环境及其机制被引量：1
- 2011年
- 我国互联网规模的高速发展给人们的工作、学习与生活带来了便利,但互联网的虚拟性、开放性和交互性等特征,使网络也成为一些人从事违法活动的场所。依法采取监管措施,规范净化网络环境,已成为世界各国的共识。我国在借鉴国外经验与方法的基础上,应结合我国国情,在开展打击整治网络色情等专项行动的同时,要不断完善网络立法、技术监控、行业自律、社会监督、国际合作等措施,建立健全防范和查处的长效管理机制。
- 盛剑锋余凌
- 关键词：网络环境信息污染
- 安徽和谐网络环境建设与管理研究被引量：1
- 2011年
- 介绍了安徽省互联网的发展与管理现状,针对互联网发展带来的机遇与挑战,提出了促进安徽省和谐网络环境建设与管理的对策。
- 盛剑锋
- 关键词：网络环境建设和谐社会
- 我国青少年安全网络环境的构建被引量：3
- 2011年
- 互联网日益成为人们生活、工作、学习不可或缺的工具,但它在给人们带来便利的同时,也为一些不良信息的传播提供了场所。网络上一些不良信息正影响到青少年正常的身心健康,甚至使有些青少年走上犯罪的道路。规范净化网络环境,采取有效措施保护青少年免受网络负面效应的浸染已成为各国共识。在西方发达国家,即使在互联网管理非常宽松的美国,也十分重视保护未成年人的成长环境。各国治理办法多从法律惩处、学校引导、技术性过滤、行业自律等多个层面着手,在多管齐下的同时,各有侧重,各具特色。在我国,未成年人已成为最大的网民群体,我们既要积极借鉴世界各国成熟的经验,采取法律规范和技术手段加强网络管制,又要根据我国特色大力加强网络文化的建设,引导和管理他们使用互联网,使青少年免受不良信息的侵害。
- 盛剑锋廖青
- 关键词：网络环境青少年不良信息
- 一种基于特征加权的KNN文本分类算法被引量：4
- 2010年
- KNN文本分类算法是一种简单、有效、非参数的分类方法。针对传统的KNN文本分类算法的不足,出现了很多改进的KNN算法。但改进的KNN分类算法大多数是建立在样本选择的基础上。即以损失分类精度换取分类速度。针对传统的KNN文本分类算法的不足,提出一种基于特征加权的KNN文本分类算法(KNNFW),该算法考虑各维特征对模式分类贡献的不同,给不同的特征赋予不同的权值,提高重要特征的作用,从而提高了算法的分类精度。最后给出实验结果并对实验数据进行分析得出结论。
- 赵俊杰盛剑锋陶新民
- 关键词：特征加权文本分类特征选取
