陕西省教育厅科研计划项目(09JK699)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 相关作者：高炜欣武晓朦汤楠崔亚楠袁磊更多>>
- 相关机构：西安石油大学中国石油化工股份有限公司巴陵分公司更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金西安市科技创新支撑计划基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺建筑科学自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- SVMs在油气管道焊缝缺陷检测中的应用被引量：1
- 2011年
- 提出了基于支持向量机的焊管焊缝缺陷识别方法和步骤.对焊缝图像采用了图像增强、形态学处理、边缘检测等操作,解决焊缝图像在输入时受到外界干扰带来的图片噪声过多、缺陷边缘模糊和对比度低等问题,便于对焊缝图像进行特征提取.结合焊缝缺陷样本多分类的特点,对焊缝图像进行分类时使用SVM"一对一"聚类结构并对样本进行识别.实验结果表明,该模型具有识别精度高、速度快、容易实现等优点,适合对焊管焊缝缺陷的识别.
- 武晓朦高炜欣袁磊刘畅
- 关键词：油气管道焊缝缺陷图像分割模式识别支持向量机
- 一种用于实验教学的计算机控制电梯模型被引量：1
- 2010年
- 介绍了教学型电梯模型的总体方案,以及其结构和控制系统的设计.该模型为5层楼电梯控制,电机由24V直流电源供电,楼层信息由8255和74LS245驱动LED管显示.采用Visual Basic可视化语言进行程序设计,界面简单,易于操作.采用计算机控制技术设计了电梯模型控制系统.
- 武晓朦
- 关键词：电梯计算机控制实验教学
- 基于压缩传感的焊管焊缝X射线图像处理被引量：2
- 2011年
- 将压缩传感的原理应用于石油焊管的X射线焊缝图像的缺陷检测。利用随机采样矩阵将待检测图像转化为数据量远小于原图像的向量,通过样本图像构成字典矩阵,将待检测图像描述为样本图像的线性组合,并根据所求取系数向量来判断待检测图像的类别。该方法无需对图像进行滤波和增强处理,识别效果好、处理方便,且具有较好的鲁棒性。通过对大量实际焊管焊缝X射线图像的识别试验证明了该方法的可行性和有效性。
- 崔亚楠汤楠高炜欣张合生
- 关键词：压缩传感焊缝X射线图像处理
