“十一五”国家科技支撑计划(2007BAF02B12) 作品数:12 被引量:73 H指数:4 相关作者: 杨景明 车海军 李兴强 魏立新 杜凤山 更多>> 相关机构: 燕山大学 更多>> 发文基金: “十一五”国家科技支撑计划 河北省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 金属学及工艺 自动化与计算机技术 更多>>
大锻件锻造拔长砧型 被引量:12 2009年 利用有限元软件模拟了V型砧的锻造拔长过程,并对不同夹角的V型砧压下后锻坯塑性变形区内应力、应变的状态进行比较。结果显示,在117°~153°温度范围内,V型角越大,锻坯心部金属获得的变形量越大,但同时锻坯次表层金属的变形程度减小。为此,将V型砧夹角处的V型砧面改为凸型平砧面,提出了梯型砧锻造拔长工艺。结果表明,梯型砧工艺提高了锻坯内部的压应力水平,使锻坯心部和次表层金属同时获得了较大且均匀的变形,有助于扩大锻坯内部孔洞的锻合范围,改善大锻件的内部质量。 赵玲玲 杜凤山 黄华贵 安子军关键词:大锻件 拔长 数值模拟 冷轧机机架间张力预测函数控制器的设计 被引量:4 2009年 由于常规PID控制器的参数往往针对一种情况进行整定,很难保持冷连轧张力始终处于一个好的控制状态。在分析了张力控制原理的基础上,应用预测函数控制设计了辊缝式调张法张力控制系统,用预测函数控制,其控制量计算方程简单,实时控制计算量小,达到了张力控制的精度要求,仿真结果证明了该控制器显著提高了系统的动态响应性能,其控制效果优于常规PID控制器。 杨景明 盛建村 车海军 刘宇明关键词:冷连轧 预测函数控制 自适应遗传算法在冷连轧负荷优化中的应用 被引量:1 2009年 利用自适应遗传交叉变异策略,设计了一种冷连轧轧制负荷优化方法。以各机架相对压下率为自变量,以各机架轧制力相对均衡为优化目标,建立目标函数。通过与在某1370冷连轧机的负荷优化方法进行比较,仿真结果表明,自适应遗传算法具有搜索速度更快、收敛精度更高等优点,更适合在实际生产中应用。 魏立新 李兴强 刘泽 杨景明关键词:自适应遗传算法 冷连轧机 大型饼类锻件镦粗夹层裂纹缺陷形成机理研究 被引量:6 2012年 针对大型饼类锻件镦粗过程出现的夹层裂纹缺陷问题,采用有限元技术,建立锻件镦粗过程的热力耦合理论分析模型,计算了镦粗过程中等效应变、等效应变速率及其对应梯度的演变规律.通过对各场变量演变分布的分析,提出了基于变形程度与变形速度梯度组合式的夹层缺陷判断模型,并获得了锻件心部夹层裂纹的形貌和分布.通过对比计算结果与实验测试数据,二者吻合良好. 李学通 张沛 王敏婷 杜凤山关键词:大型饼类锻件 镦粗 有限元 一种新型的基于最小二乘回归St14钢变形抗力模型的方法 被引量:1 2010年 冷连轧的主要工艺参数为轧制力和前滑,而轧制力和前滑设定计算的精度取决于轧件的变形抗力和摩擦因数的精度,变形程度是影响变形抗力的一个重要因素,将所选变形抗力回归模型经过取对数等变换成线性函数,以鞍钢生产的St14钢为例,利用现场实际数据通过最小二乘来逐次拟合变形抗力回归模型中的系数。在同一轧制条件下,摩擦因数用3种不同的获得方法,其中前2种是由实测前滑值反算得到的,以使所得模型能够很好地与实际生产的数据相吻合。用回归出的3种不同变形抗力模型,分别带入轧制力迭代公式进行计算,所得轧制力基本与实测轧制力相符,其中由斯通公式拟合出的变形抗力回归模型计算出的轧制力平均误差很小,由此可以选出最优的变形抗力模型来应用于实际生产中轧制力和前滑的预设定。 杨景明 杨志芬 车海军 张青 郝瑞峰关键词:冷连轧 变形抗力 最小二乘 基于自适应遗传算法的冷连轧轧制力模型自学习 被引量:12 2010年 为提高轧制力模型的设定精度,以包含冷连轧带钢轧制过程变形区金属塑性变形和入口、出口弹性变形的Bland-Ford-Hill模型作为冷连轧轧制力模型,提出利用改进自适应遗传算法对平均变形抗力和摩擦系数进行寻优搜索,得出满足实际轧制力精度的平均变形抗力和摩擦系数,进而通过指数平滑法计算出平均变形抗力和摩擦系数的自学习系数,实验结果表明,该模型自学习后轧制力的设定精度可以满足在线控制的要求。 魏立新 李兴强 李莹 杨景明关键词:冷连轧 轧制力模型 自适应遗传算法 自适应学习 基于DRNN-PID的板形板厚解耦控制 被引量:2 2010年 针对板形板厚综合系统具有强耦合、非线性、含纯滞后环节的特点,建立了板形板厚耦合模型,并在对其进行神经网络解耦设计的基础上提出了基于对角递归神经网络(DRNN)整定PID的板形板厚解耦控制方法,然后根据带钢冷轧情况提出神经网络解耦对不同塑性刚度参数的实际适用范围。仿真结果表明,该解耦控制系统具有比传统前馈补偿解耦PID控制效果好、响应速度快、自适应跟随能力强等优点,并且符合实际轧制要求,有效地提高了板形板厚的控制精度。 杨景明 杜鹏 车海军 张林浩关键词:解耦 神经网络解耦 对角递归神经网络 板形板厚 基于IAGA的冷连轧机预防打滑的规程优化设计 被引量:3 2010年 为解决冷连轧轧制过程中的打滑问题,在引入打滑因子的基础上,建立了以预防打滑为目标的规程优化模型.针对标准遗传算法存在的早熟收敛、振荡和随机性太大等缺点,利用改进的自适应遗传算法进行优化.该算法提出了一种基于排序的多轮轮盘赌选择算子,提高了算子的选优能力,也减少了随机性所产生的误差,同时依据个体适应度的值确定染色体的交叉概率和变异概率,使前期变异明显,后期趋于稳定,保证了种群开发和搜索的平衡及全局收敛性.现场试验及生产实践情况证明,该优化规程模型能够有效地降低打滑发生的概率,提高产品的质量,获得更好的经济效益. 车海军 韩欣艳 杨景明 杨志芬关键词:冷轧 打滑 规程 基于遗传算法的混合蚁群算法的冷连轧轧制规程优化设计 被引量:4 2010年 针对冷连轧机在轧制过程中的多变量、强耦合、非线性等特点,以等相对负荷为目标,在现场和设备所受的约束条件下,应用基于遗传算法的混合蚁群算法进行规程优化设计,该方法首先利用遗传算法的随机搜索产生规程的初始信息素分布,然后充分利用蚁群算法的并行性、正反馈机制以及求解效率高等特性寻求最优解。该算法使用方便,对某1 370 mm 5机架冷连轧机进行设计比较,表明该方法计算精度高、收敛速度快、可满足在线控制需求。 杨景明 张青 车海军 张林浩关键词:冷连轧 轧制规程 遗传算法 蚁群算法 优化设计 基于自适应遗传算法的冷连轧负荷分配优化 被引量:4 2009年 针对冷连轧轧制力模型精度低的问题,利用BP神经网络预测变形抗力和摩擦因数,并与现有的轧制力解析模型相结合,用来提高轧制力的设定精度,再以各机架轧制力等比例均衡分配为优化目标,采用改进的自适应遗传算法,设计了一种冷连轧负荷分配优化方法。通过对某五机架冷连轧机的负荷分配进行比较,结果表明自适应遗传算法具有比标准的遗传算法收敛性能更好、精度更高等优点,可以作为冷连轧负荷分配优化的新方法加以推广。 魏立新 李兴强 刘泽 杨景明关键词:自适应遗传算法 冷连轧机