云南省应用基础研究基金(2010CD037)
- 作品数:5 被引量:15H指数:3
- 相关作者:秦雅琴李海琼张红强赵琳琳李剑仕更多>>
- 相关机构:昆明理工大学更多>>
- 发文基金:云南省应用基础研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:交通运输工程哲学宗教一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 公路平交路口左转专用道设置阈值的仿真研究被引量:2
- 2011年
- 公路平面交叉口左转专用道的恰当设置在提高交叉口安全性的同时,也是改善交叉口运行状况的一种有效手段,确定左转专用道的设置阈值成为一个重要问题.以二级公路典型无信号交叉口的行程时间、延误、服务水平及冲突次数为目标,运用交通仿真分析技术对交叉口设置左转专用道和直左混行车道进行对比仿真分析.结果表明,左转专用道的设置与进口道的交通量相关.其中设置左转弯车道与否的行程时间、延误、冲突都随进口道交通量的增加而增加,当进口道交通量大于600veh/h时,设置了左转专用道的通行能力及安全性较优,当交通量大于1 000veh/h时,设置左转专用车道的延误和冲突次数急剧增加,服务水平和平均速度降低,表明左转专用道的设置阈值为600~1 000veh/h.
- 秦雅琴熊坚李海琼
- 关键词:阈值平面交叉口公路
- 眼动仪在道路交通领域中的应用被引量:6
- 2012年
- 在回顾了眼动仪发展历程的基础上介绍了眼动仪的系统构成和结构原理,总结了眼动仪的测量参数。从眼动仪在汽车驾驶行为和道路环境建设中的应用两个角度出发,对比分析了国内外眼动仪在道路交通领域中的应用,比较了眼动仪在道路交通领域中应用的优势和劣势,并对眼动仪在道路交通领域中应用的前景进行了探讨和展望。
- 李海琼秦雅琴
- 关键词:眼动眼动仪驾驶行为汽车驾驶员视觉认知视觉搜索
- 昆明市儿童行人交通安全行为研究被引量:4
- 2012年
- 采用简单随机抽样的方法对昆明市204名儿童进行了交通安全认知和交通习惯调查。结果表明,儿童整体上获得交通安全知识媒介偏少,以5种媒介为参考,其均值为2.8333,且56.4%的儿童交通安全知识首先从父母那获得。儿童交通安全行为与儿童交通安全意识、儿童交通危险意识、儿童交通安全态度、父母交通行为显著相关。儿童交通安全行为与儿童交通安全意识和儿童交通安全态度呈二元线性关系。本研究结果可为提高儿童行人交通安全行为的方法选择提供参考。
- 李海琼秦雅琴赵琳琳李剑仕
- 某部雅安抗震救灾官兵心理状况及影响因素被引量:3
- 2014年
- 目的调查某部参与雅安抗震救灾官兵的心理健康状况,并分析其影响因素。方法对某部参与抗震救灾的官兵275人,进行SCL-90、SAS和SDS调查,发放问卷825份,收回有效问卷819份,用SPSS 19.0软件进行数据统计分析,采用χ2检验进行单因素分析,应用Logistic回归模型进行多因素分析。结果 273名官兵中有8名官兵心理健康状况较差,有14名官兵处于心理亚健康状态;年龄、军龄和文化程度是影响官兵心理健康的重要因素;SCL-90结果显示救灾官兵的躯体化(1.69±0.51)及焦虑(1.78±0.49)分值均高于军人常模和全国常模(P〈0.05),抑郁分值(1.62±0.35)高于全国常模但低于军人常模(P〈0.05);SAS总粗分和SDS总粗分分值均高于全国常模(P〈0.05)。结论救灾官兵的心理健康状况低于全国常模;心理症状自评健康的占91.9%,心理健康状况自评不良的占8.1%;年龄21~25岁、高中(中专)文化程度为危险因素;军龄3~5年和6~10年是保护因素;焦虑症状明显,抑郁症状相对较轻。应该及时对救灾官兵进行心理疏导,保证官兵心理健康。
- 张红强秦雅琴陈永雄杨光荣张迅张炳彦孙海波魏亚兵隋英楠
- 关键词:抗震救灾症状自评量表焦虑自评量表抑郁自评量表
- 空军某司训大队驾驶员心理状况及其对策研究
- 2014年
- 目的了解空军某司训大队军车驾驶员的心理健康状况,改进军车驾驶安全性。方法采用症状自评量表(SCL-90),对空军某司训大队37名军车教练员和286名在训驾驶员发放问卷336份,有效问卷323份,以SCL-90地方常模和军人常模为参考值,基于SPSS 19.0软件对空军某司训大队军车驾驶员的心理健康状况采用t检验和单因素方差分析进行数据统计对比。结果空军某司训大队驾驶员SCL-90的总分(106.7±40.6)、各项因子分、阳性项目数(11.7±12.6)和阳性症状评分(2.4±0.5)均低于全国常模和军人常模(P<0.05)。结论某司训大队驾驶员的整体心理状况优于全国常模和军人常模,但年龄大于25岁的农村籍大学独生子女教练员和年龄较小的高中义务兵在训驾驶员两个群体的心理问题稍显突出,应该加强心理疏导,以提高驾驶安全性。
- 张红强秦雅琴何仪林杨光荣余春雷黄毅王金松隋英楠
- 关键词:军车驾驶员症状自评量表交通安全