教育部人文社会科学研究基金(13XJC630017)
- 作品数：10 被引量：68H指数：7
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- 相关机构：兰州交通大学北京城建设计发展集团股份有限公司更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学更多>>
- 快速公交发车间隔优化研究被引量：7
- 2015年
- 合理的发车间隔对于快速公交车辆发挥其高效、经济和环保的优势具有重要的意义.首先以乘客出行成本和快速公交运营成本最小化为目标,考虑发车时间约束、车辆台数约束,建立了快速公交发车间隔优化模型.然后采用二进制编码,运用单点交叉和基本位变异的遗传算法求解该优化模型.最后以兰州市首条快速公交线路为例进行了实证研究,得到了不同时段下快速公交的发车间隔.实例研究结果表明,该发车间隔优化模型及遗传算法可行,对实现快速公交科学调度具有一定的参考意义.
- 叶清马昌喜杨信丰齐博
- 关键词：快速公交发车间隔遗传算法
- 多目标快速公交多车型优化调度研究被引量：12
- 2016年
- 合理的发车频率、车型组合、满载程度及车辆进站排队等候时间等因素影响着快速公交的服务质量,本文研究了多车型快速公交的车型调度问题.在分析车辆停站时间、到站时刻、站台聚集人数及未能上车人数等的基础上,以公交车平均满载程度、运营成本及排队进站等候时间为目标,考虑多种车型、公交车容量、服务能力及站台容量等因素,建立了多目标快速公交发车多车型优化调度模型.根据车辆是否排队等候进站,将此问题分成排队进站与不需要排队进站两种情况,据此设计了求解该模型Pareto解集的分析计算方法.最后,以兰州市快速公交线路为例进行了实证研究,实例分析验证了该快速公交多车型优化调度模型及算法的有效性.
- 杨信丰刘兰芬李引珍何瑞春
- 关键词：城市交通快速公交多车型多目标调度
- 地铁客流分析及列车发车间隔优化研究被引量：14
- 2015年
- 地铁列车发车间隔优化是提高地铁服务水平的重要手段.文中通过分析地铁客流的时间分布特性,利用AP聚类算法对地铁客流数据进行聚类分析,将客流数据分为若干个子类;综合考虑列车满载程度及乘客舒适度,建立多目标发车间隔时间优化模型;采用基于NSGA-II的多目标遗传算法求解该问题的Pareto解集,综合考虑相邻时段的发车间隔的稳定性,确定各时间段的发车间隔.选取某地铁2号线为例,对该线路4类客流进行了列车发车间隔优化分析.算例分析表明,本模型在地铁列车行车间隔调度方面是合理可行的.
- 刘兰芬杨信丰
- 关键词：地铁发车间隔多目标遗传算法
- 多指标公交线路综合重要度的确定方法被引量：2
- 2015年
- 公交网络中线路重要度的测算是一项非常有意义的工作,线路的重要性需要从不同的角度,利用多个重要度指标来进行综合分析。鉴于此,选取公交线路节点的度、线路平均换乘机会、可达性、介数及凝聚度5个指标描述公交线路的属性,并对各指标的确定方法进行了分析;利用信息熵法确定各指标的权重,计算各条公交线路的综合重要度,各指标的权重能客观反映各指标对线路综合重要度的贡献;最后,利用兰州市公交网络进行实证分析发现:兰州市公交线路的介数指标数值差异较大,对公交线路重要度的贡献作用较大;兰州市公交线路的平均换乘机会和可达性水平差异较小,线路的平均换乘机会和可达性较好。
- 杨信丰刘兰芬马昌喜
- 关键词：复杂网络公交网络综合评价
- 基于随机约束的快速公交发车间隔优化研究被引量：4
- 2016年
- 为了更好地发挥快速公交高效、便捷和经济的优势,需确定合理的发车间隔。文中在已有研究的基础上考虑乘客需求和快速公交走行时间的不确定性,利用随机机会约束规划的方法研究单条快速公交线路的发车间隔,建立了在一定置信水平下各成本最小的多目标随机机会约束规划模型,并设计了微粒子群与随机模拟相结合的混合智能算法进行求解;以兰州市快速公交线路B1为例进行验证,结果表明按该模型优化后乘客的在站等车时间和拥挤度均有所降低,该模型和算法合理可行。
- 谢昀珊杨信丰徐静
- 关键词：城市交通快速公交发车间隔混合智能算法
- 基于AP聚类的支持向量机公交站点短时客流预测被引量：11
- 2016年
- 公交站点短时客流预测是公交调度决策的基础,文中设计了一种基于AP聚类算法的支持向量机用于公交短时客流预测.该方法利用AP聚类算法将客流调查数据划分为若干个聚类子集,对每一子集建立支持向量机预测模型,并采用遗传算法对预测模型的参数进行优化选择.该方法在兰州市快速公交站点客流数据统计的基础上进行实例分析,结果表明:设计的遗传算法可以有效解决支持向量机模型中的参数优选问题,使用AP聚类算法对客流数据进行分类可以提高支持向量机的预测精度,该预测方法可有效的对公交车站客流进行短时预测.
- 杨信丰刘兰芬
- 关键词：公交支持向量机遗传算法
- 基于支持向量机的地铁客流量预测被引量：8
- 2014年
- 地铁客流量是城市地铁交通运营组织的重要依据,客流随机性较大,其影响因素较多,因此加大了客流预测的难度。为了更加准确地预测城市地铁交通中的客流量,及时对客流组织方案进行调整,设计了一种基于非线性支持向量回归机的地铁客流量预测方法。该方法通过分析已采集数据的影响因素,确定对客流量影响较大的支持向量,然后构建预测模型进行预测。该模型可以通过调整影响因素的强度来提高预测精度。最后,通过算例验证:该方法可以有效地改善预测误差,适用于短期和不确定环境的地铁客流预测。
- 赵钰棠杨信丰杨珂
- 关键词：地铁支持向量机影响因素
- 多目标公交同步换乘协同调度优化及决策被引量：7
- 2016年
- 通过分析乘客等待时间及公交车运行过程,研究公交车在换乘站的同步协调问题;以同步换乘人数最大、乘客总等待时间最小及公交车平均满载程度最大为目标,建立多目标公交同步换乘协同调度优化模型;采用基于小生境共享竞争复制算子的遗传算法求解该问题的Pareto解集,并利用信息熵法对Pareto解集进行决策优选;利用算例验证模型及算法的有效性。
- 杨信丰李引珍何瑞春
- 关键词：公共交通多目标调度遗传算法
- 多线路公交停靠站停靠组织研究
- 2015年
- 针对多线路公交停靠站公交车辆进出站排队现象严重,站点延误大,运行效率低等问题,分析了不同停靠组织形式和不同主辅站设置类型对公交运营效率的影响。运用Vissim对3泊位直线式和港湾式公交停靠站点的顺序停靠组织和不同组合的划线停靠组织分别进行仿真研究,从公交延误、车辆总延误、行程时间以及通过车辆数4个方面对不同停靠组织形式在不同条件下的交通运行效果进行评价,得到不同形式公交停靠站的最佳停靠组织形式;在此基础上,对不同组合型式的6泊位主辅站停靠组织进行仿真评价,得到了最优的主辅站设置类型。仿真结果表明:对3泊位公交停靠站采用直线式停靠站,总延误平均降低38.4%,采用港湾式公交停靠站,总延误平均降低40.6%;对6泊位主辅站采用双港串联设置,总延误降低22.8%。
- 贾富强马昌喜杨信丰
- 关键词：交通工程VISSIM仿真
- 基于服务水平的区域公交协调调度优化研究被引量：8
- 2017年
- 服务水平是公交服务最重要的属性,区域公交的协调调度可以提升区域公交服务水平、降低营运成本。文章综合考虑乘客及公交运营管理者两个方面,以区域乘客候车及换乘等待时间最小为目标,构建区域公交协调调度的双层规划模型;下层规划模型依据满载率优化运营成本,上层规划模型依据公交服务水平优化公交线路的发车时刻;设计了该模型的遗传算法,并以兰州市安宁区部分公交线路为例进行实证研究,通过算例分析表明,采用协调调度的方法可以使区域公交的服务水平得到提升,特别是在乘客换乘等待时间、候车等待时间及拥挤程度等方面效果明显,说明区域公交协调调度模型及算法的有效性。
- 杨信丰李引珍何瑞春
- 关键词：服务水平多目标
