宁波市自然科学基金(2012A610041)
- 作品数：7 被引量：18H指数：2
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- 基于模式复杂度的深度视频快速宏块模式选择算法被引量：1
- 2014年
- 为了降低深度视频编码的复杂度,提高深度视频编码的效率,本文利用深度视频纹理复杂度的一致性,提出了一种深度视频快速宏块模式选择算法.该算法首先对不同区域模式复杂度进行分析,定义一个宏块模式复杂度因子,根据该因子将深度视频划分为简单模式区域和复杂模式区域.然后,分析深度视频的宏块模式分布情况及宏块模式选择的相关特性,为提出的算法提供理论依据.最后,根据模式区域选择相应的编码策略完成深度视频宏块模式的快速选择.实验结果表明,提出的算法在几乎不影响编码率失真性能及保证绘制质量的情况下可明显降低计算复杂度,能节约65.57％～92.72％的编码时间;而在低码率的情况下节约的编码时间会更多.因此,该算法在较低网络带宽限制下更加有效.
- 陈芬郑迪彭宗举蒋刚毅王叶群
- 面向自由视点视频系统的深度视频传输方法被引量：1
- 2013年
- 针对自由视点视频系统中深度视频数据量大、深度编码失真影响虚拟视点绘制图像质量的问题，提出一种深度视频传输方法．该方法包括深度视频预处理和后处理两部分：在深度视频预处理阶段建立绘制无失真模型，并基于该模型对深度图进行高斯平滑及下采样以减少编码比特数；在后处理阶段，对解码和上采样后的深度视频采用自适应边缘重建以恢复深度边缘信息．实验结果表明，文中方法能节省53．87％～73．62％的码率，提高了虚拟视点绘制质量．
- 余思文彭宗举郁梅蒋刚毅邵枫陈芬
- 面向HEVC的深度视频预处理被引量：2
- 2014年
- 通过深度相机或者深度估计软件获取的深度视频准确性差,影响深度视频的编码压缩性能。因此,本文提出了一种面向HEVC的深度视频预处理算法。首先提取深度视频的边缘获取边缘掩膜;其次根据边缘掩膜对深度序列分类进行空域平滑;再次将彩色和空域平滑后的深度视频进行时空转换,并以转换后的彩色视频为辅助对转换后的深度视频进行时域平滑,以增强深度视频的时间相关性;最后对时域平滑处理完的深度视频进行逆时空转换,获取最终的预处理深度视频。实验结果表明,提出的处理方法既可以保证虚拟视点质量基本不变,又能够节省7.00%～23.78%的码率。
- 田寨兴彭宗举蒋刚毅郁梅陈芬邵枫
- 一种新的深度视频处理方法被引量：1
- 2013年
- 深度视频的不连续性会影响其编码效率以及虚拟视点的绘制质量.为增强深度视频的连续性,提出了一种新的基于时空变换的深度视频处理方法：首先检测出深度视频中的运动对象;其次将彩色视频和对应的深度视频进行时空变换,对运动区域和非运动区域在时间方向上进行不同强度的平滑处理;最后对平滑过的深度视频进行重建.实验结果表明,提出的处理方法在保证虚拟视点绘制质量的同时,能够节省14.89%~47.48%的码率.
- 毕伟彭宗举
- 基于区域划分的深度视频快速编码算法
- 2013年
- 多视点彩色视频与深度视频作为多媒体系统中主流3D场景表示方式,吸引了越来越多人的关注。深度视频反映场景的几何信息,如何对其进行快速编码尤为重要。提出了一种基于区域划分的深度视频快速编码算法。首先,根据深度视频的边缘和运动属性把深度视频分为四个区域;然后,深入分析不同区域内宏块模式分布比例以及参考帧选择特性,设计了不同的宏块模式选择和参考帧搜索策略来提高编码速度;最后,测试提出算法的编码时间、码率以及合成虚拟视点的质量。实验结果表明,提出算法在保证虚拟视点图像质量和编码码率基本不变的情况下,节约了85.73%～91.06%的编码时间。
- 田涛彭宗举
- 关键词：视频编码快速编码算法
- 基于纹理四叉树的快速HEVC帧内编码算法被引量：4
- 2014年
- 针对高效视频编码(HEVC)中编码单元(CU)进行四叉树递归遍历时间较长的问题,提出一种基于纹理四叉树的快速HEVC帧内编码算法。采用Sobel算子对当前视频图像提取边缘,利用最大类间方差法剔除弱边缘并保留强边缘。通过递归方式对边缘图中的每个64×64单元建立纹理四叉树,使用视频图像的纹理四叉树结构对CU最优分割组合进行预测。对于不同大小的分割单元,无需完全递归遍历所有的CU深度,从而缩小CU搜索范围,节省编码时间。实验结果表明,与HEVC标准算法相比,该算法亮度分量的码率平均增加了0.50%,信噪比和编码时间分别减少了0.03d B和28.70%。
- 李晓波彭宗举陈芬
- 关键词：帧内预测
- 基于自适应窗口的深度视频预处理算法被引量：9
- 2013年
- 在自由视点视频系统中,由深度估计算法得到的深度视频并不精确,对虚拟视点的绘制质量和深度视频的编码效率有很大的影响。本文提出了一种基于自适应窗口的深度视频预处理算法来提高深度视频的压缩效率和虚拟视点的绘制质量。首先,将深度视频划分为不连续区域、连续区域中的前景区域和连续区域中的背景区域。然后,提取出深度视频各区域中的对象边界。最后对不连续区域中的非边界区域进行高斯滤波,降低深度值骤变对虚拟视点绘制质量的影响,对连续区域中的非边界区域采用自适应窗口滤波平滑处理以提高压缩效率。实验结果表明,提出的算法可以使深度视频的编码码率节省8.33～34.39%,同时可使绘制的虚拟视点质量平均提高0.21dB。和Silva的算法相比,在更具实际意义的低码率端编码效率更显著,绘制结果中对象边界得到了更好的保护。
- 彭宗举周浩蒋刚毅郁梅邵枫陈芬
- 关键词：自适应窗口
