中央高校基本科研业务费专项资金(1061120131207)
- 作品数：4 被引量：50H指数：4
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- 基于遗传算法的VMD参数优化与小波阈值的轴承振动信号去噪分析
- 针对轴承振动信号夹杂的噪声极大影响有用信息的提取,提出了基于遗传算法的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与小波阈值去噪方法。该方法首先利用遗传算法选择合适的VMD参数,然...
- 刘嘉敏彭玲刘军委袁佳成
- 关键词：遗传算法小波阈值去噪
- 文献传递
- 基于二维变分模态分解和自适应中值滤波的图像去噪方法被引量：24
- 2017年
- 图像在采集、获取和传输过程中往往夹杂着噪声,针对几种常用方法去噪效果不理想,提出了一种新的图像去噪方法。此方法通过二维变分模态分解将图像分解为一系列不同中心频率的子模态,保留其低频模态,并对其进行自适应中值滤波处理,从而得到其去噪后的图像。实验结果表明,与其他几种常用的去噪方法相比,该方法在滤除噪声的同时,能较好地保留图像的边缘细节,图像也获得了较好的视觉效果,此外客观评价参数也得到明显的改善,随着噪声强度加大去噪效果愈明显。
- 刘嘉敏彭玲袁佳成刘军委
- 关键词：中值滤波自适应图像去噪
- 融合相关系数LPP算法的人耳识别被引量：5
- 2015年
- 针对局部保持投影(LPP)在构造邻接图时,基于欧氏距离的近邻选取方式往往不能很好地反映数据间的几何结构关系问题,提出一种融合相关系数的LPP人耳识别算法。该算法通过融合图像相关系数和欧氏距离来构建邻接图,能更好地揭示出数据间的几何结构关系。同时,在设定权值时,融入了图像间的相关系数,能更好地体现高维数据间的相似关系,提取出更有效的鉴别特征。在USTB3和西班牙人耳库上的实验结果表明,本文算法比传统LPP算法识别率提高了10%以上,验证了本文算法的有效性。
- 刘嘉敏刘亦哲罗甫林李连泽
- 关键词：人耳识别LPP相关系数邻接图
- 基于SIFT特征匹配算法的目标跟踪及视频采集与传输研究被引量：4
- 2014年
- 为了有效解决复杂背景情况下运动物体的跟踪问题,提出了一种基于SIFT特征匹配算法的目标跟踪方法。通过构建Do G尺度空间、FIFT特征点检测、特殊点描述子算法、特征点匹配将参考图像和待匹配图形进行SIFT特征点匹配,实现目标跟踪;并通过视频采集模块和无线传输模块将采集的目标图像进行无线传输。实验结果表明:SIFT特征匹配算法可对复杂环境中的目标信息进行有效跟踪。
- 汪鑫刘嘉敏李敏熊海涵余月华周冬芹
- 关键词：SIFT目标跟踪无线传感网络视频采集
- 遗传算法VMD参数优化与小波阈值轴承振动信号去噪分析被引量：17
- 2017年
- 针对轴承振动信号夹杂的噪声极大地影响有用信息的提取,提出了基于遗传算法的变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与小波阈值去噪方法。该方法首先利用遗传算法选择合适的VMD参数,然后用VMD方法对含噪声的信号进行自适应分解,最后对分解的模态分别进行小波阈值处理后重构信号,得到去噪后的信号。对实际轴承信号的分析结果表明,该方法与常用的去噪方法相比,能够得到更高的信噪比和更低的均方差。
- 刘嘉敏彭玲刘军委袁佳成
- 关键词：遗传算法小波阈值去噪
